据媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国得(dé)克(kè)萨斯(sī)大学(xué)的(de)一个科研团队宣布了一(yī)项重要成就：他(tā)们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚(hòu)度仅几个(gè)原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电信号进行计算(suàn)，有望用(yòng)于下一代人(rén)工(gōng)智能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解(jiě)人脑。相关研究(jiū)成(chéng)果刊(kān)载于最(zuì)新(xīn)一期《自(zì)然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析(xī)指出，人工(gōng)智能(néng)应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬(yìng)件，才能适(shì)应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了薄如原子的人工(gōng)神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层(céng)的神经网络，机器(qì)自主分辨参(cān)数，不断地将参数(shù)归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自(zì)我的学习。神(shén)经网络在(zài)机器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系(xì)统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和(hé)功能的(de)数学模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大多(duō)数情况下人(rén)工(gōng)神经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部(bù)结构(gòu)，具备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近(jìn)期在(zài)互动易平(píng)台回复人工神经元(yuán)相关业(yè)务的上市公司包括(kuò)中科(kē)曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自天正、大(dà)富(fù)科技、深(shēn)水海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计(jì)算和移动互联(lián)网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应用结合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人工神(shén)经(jīng)网络(luò)像人的大(dà)脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工(gōng)神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建(jiàn)设(shè)“全国一(yī)体化算力服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算(suàn)力资源的(de)融合调(diào)度及弹性供给，满足各(gè)类(lèi)用户(hù)对算(suàn)力(lì)的多样(yàng)化(huà)、可靠性(xìng)和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携(xié)手复(fù)旦大学(xué)类脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模(mó)的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士(shì)表示，关于人(rén)类大脑和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神(shén)经(jīng)细胞(bāo)是(shì)如何(hé)利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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