据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得(dé)克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其能够处(chù)理光和电信号(hào)进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地(dì)模拟和(hé)理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载于最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出(chū)，人工(gōng)智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的(de)要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神(shén)经网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参数，不断地(dì)将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学习。匚字旁的字有哪些，区字旁的字g>神经网络(luò)在机器学(xué)习(xí)和认知科学领域(yù)，是(shì)一种模仿生物神(shén)经网络（动(dòng)物的中枢神经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的结(jié)构和功能的数学(xué)模型(xíng)或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经(jīng)元联结进行(xíng)计算。大(dà)多数(shù)情况下人工神经网络能在外界信息的基础上(shàng)改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社不(bù)完全整理，近期在互动易平台回复人(rén)工神经元(yuán)相关(guān)业(yè)务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法直接和应(yīng)用(yòng)结(jié)合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对(duì)大脑的(de)深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神(shén匚字旁的字有哪些，区字旁的字)经元更加接近，从而使用类似的(de)人工神经(jīng)元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度(dù)及弹(dàn)性供(gōng)给，满足(zú)各类用户(hù)对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领(lǐng)域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类脑(nǎo)智(zhì)能科学与技术研(yán)究院，依(yī)托公司全国一体化(huà)算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的是(shì)，有分析人士(shì)表示(shì)，关(guān)于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实(shí)上，不(bù)知道神经细胞是如(rú)何利用(yòng)这15种特征中(zhōng)的(de)许(xǔ)多特(tè)征。

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