禧与喜的区别是什么，喜字logo设计-太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

禧与喜的区别是什么，喜字logo设计 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占(zhàn)率，因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一(yī)组关(guān)键词或(huò)者一张照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样(yàng)的(de)画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画(huà)领域(yù)最(zuì)新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的(de)符(fú)合要(yào)求，但(dàn)是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等(děng)。有了它(tā)的帮助，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看(kàn)出(chū)来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能(néng)做出真(zhēn)人(rén)照片般(bān)的(de)绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的(de)图片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈骗，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其(qí)创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意(yì)。

马斯(sī)克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03禧与喜的区别是什么，喜字logo设计>

AIGC下一站除(chú)了(le)视(shì)频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜(qián)在(zài)的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视(shì)频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的(de)创(chuàng)作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的(de)地方在于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到(dào)惊喜的地(dì)方(fāng)。因为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的视(shì)频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生(shēng)产方(fāng)式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应(yīng)用(yòng)，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等(děng)诸(zhū)多领域，本(běn)身(shēn)就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能(néng)够创造出独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经成为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人(rén)工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般的算力(lì)基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态(tài)的(de)转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有很多需要爆发(fā)式增长的算力来(lái)支(zhī)撑的技术创(chuàng)新(xīn)，将(jiāng)在人工智(zhì)能(néng)算(suàn)力网络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光，期待在(zài)大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生产的方式(shì)，将创造的边(biān)际(jì)成本(běn)降低(dī)，让万(wàn)众受(shòu)益。

未经允许不得转载：太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司禧与喜的区别是什么，喜字logo设计