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  方差(chà)是各个数据与平(píng)均(jūn)数之差的平方的和(hé)的平均数,公(gōng)式为:

  其(qí)中,x表示样本的平均数,n表(biǎo)示样(yàng)本的数(shù)量,xi表(biǎo)示个体,而s^2就表示(shì)方差(chà)。

  平(píng)方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表达式:两个数的和与这两个数的差的积等于这两个(gè)数(shù)的(蝴蝶会采蜜吗de)平方差。

  此(cǐ)即平方(fāng)差公(gōng)式(shì)

  标准差:标(biāo)准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均(jūn)差(chà)平方的算术平均数的平(píng)方根,用σ表示。

  在概率统计中(zhōng)最常使用作为(wèi)统计(jì)分布程(chéng)度上的测量。

  标准差(chà)是(shì)方差的算术平方根。

  标准差能反映(yìng)一个(gè)数据集的离散程度。

  扩展资(zī)料(liào):

  方差和标准差是测(cè)算离(lí)散趋势最重要、最常用(yòng)的指标。

  方差是各(gè)变量值(zhí)与(yǔ)其均值离差平方的(de)平均数,它是测算数值型数据离散程度的最重(zhòng)要的方法。

  标准(zhǔn)差为方差(chà)的(de)算术平方根,用(yòng)S表示(shì)。

  标准(zhǔn)差可以(yǐ)当作不确定性(xìng)的一种(zhǒng)测量。

  例(lì)如在(zài)物理科学中,做重复性测量时,测量数值集合的(de)标准差代表这(zhè)些测量的精确度。

  当(dāng)要(yào)决定测量(liàng)值(zhí)是否符(fú)合预测值,测量值的标准(zhǔn)差占有决定性重要角色(sè):如果测量平均值与预测(cè)值相差太(tài)远,则认为测(cè)量值与预测值互相矛盾。

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