概率分(fēn)布函(hán)数右连续怎(zěn)么(me)理解，什么叫分布(bù)函数的(de)右连续(xù)是分(fēn)布函数右连续说的(de)是任(rèn)一点(diǎn)x0，它(tā)的F（x0+0）=F（x0）即是该(gāi)点右极限等于该(gāi)点函数值的。

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概率分布函(hán)数右连(lián)续怎么理(lǐ)解，什么叫分布函数(shù)的右连续

　　分布函数右连续说的是任(rèn)一(yī)点x0，它的F（x0+0）=F（x0）即是该点右(yòu)极(jí)限等(děng)于该点函(hán)数值(zhí)。

　　因为F（x）是一个单调有界非降(jiàng)函数(shù)，所以其任一(yī)点x0的右极限必然存在(zài)，然(rán)后(hòu)再证右极限和函(hán)数(shù)值即可。

　　概率分布函(hán)数是(shì)概(gài)率论的(de)基本(běn)概念之一。

　　在实际问(w鲨鱼裤和打底裤什么区别，鲨鱼裤跟打底有什么区别èn)题(tí)中，常常要(yào)研究一个随机变量ξ取值小于某一数值(zhí)x的概率，这(zhè)概(gài)率是x的(de)函数(shù)，称这种函(hán)数(shù)为随机(jī)变量ξ的分布函数，简称分布函数，记作F(x)，即F(x)=P(ξ

概率(lǜ)分布(bù)函数为什么是(shì)右(yòu)连续的

　　本质原因并不是规定了“向右连续”，追溯根(gēn)本(běn)原因是(shì)“分布函数(shù)的定义(yì)是 P{ x ≤ x0 }”。

　　由于(yú)lim的极小量E是无法动态定义(yì)的，离散概率(lǜ)无法定义，连续(xù)概率也只好概率(lǜ)密度，所以E×l（l是E的数(shù)值跨度）极限为0，所以F(x+0) = F(x) 这就是右连续。

　　在实际(jì)问题(tí)中，常常(cháng)要研(yán)究(jiū)一个随机变量ξ取值(zhí)小于(yú)某一数(shù)值x的概(gài)率，这概率是x的函数，称这种函数为(wèi)随机变量(liàng)ξ的分布(bù)函数，简称分布函数，记作F(x)，即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它(tā)并(bìng)可以(yǐ)决定随机变(biàn)量落入任何(hé)范围(wéi)内的概率(lǜ)。

　　扩展资(zī)料：

　　连续的性质：

　　所有多(duō)项式函(hán)数(shù)都是连续的。

　　早纤各类(lèi)初(chū)等(děng)函数，如指数函(hán)数、对数函数、平方根函数与(yǔ)三角函数在它(tā)们的定(dìng)义域上也(yě)是连(lián)续的函(hán)数。

　　绝对(duì)值函数也(yě)是连续(xù)的。

　　定义(yì)在非(fēi)零实数上的倒(dào)数函数f= 1/x是连续的。

　　但是如(rú)果函(hán)数的定义域扩(kuò)张(zhāng)到全体实数，那么无论函数(shù)在零(líng)点取任何值(zhí)，扩张后(hòu)的函数(shù)都不是连续的(de)。

　　非连续函数(shù)的(de)一(yī)个例子(zi)是分段定义(yì)的函数。

　　例如定义(yì)f为：f(x) = 1如果x> 0，f(x) = 0如果(guǒ)x≤ 0。

　　取(qǔ)ε = 1/2，不弊旁存(cún)在x=0的δ-邻域使所有(yǒu)f(x)的值在(zài)f(0)的ε邻(lín)域(yù)内(nèi)。

　　另一个不连续函数的租睁(zhēng)橡例子(zi)为符号函(hán)数。

　　参考资料来(lái)源(yuán)：百(bǎi)度百科(kē)-概率分布函数(shù)

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