自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他(tā)在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技周公吐哺天下归心的意思是什么意思，周公吐哺天下归心的意思是什么解释巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来(lái)可能(néng)尚(shàng)需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一(yī)张照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画(huà)的(de)关键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多(duō)张风格不一样的(de)画作，这(zhè)让创作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识(shí)别成(chéng)了(le)建筑。

而(ér)如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的(de)填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正(zhèng)的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的(de)深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了(le)大量(liàng)的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太逼(bī)真，被(bèi)大(dà)家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图(tú)片(piàn)中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常。

有行(xíng)业人事(shì)表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术(shù)将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一周公吐哺天下归心的意思是什么意思，周公吐哺天下归心的意思是什么解释段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容(róng)产业的(de)本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于(yú)音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器人(rén)动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不(bù)仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈(quān)，更代(dài)表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智(zhì)能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大(dà)模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智(zhì)能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不少技术突(tū)破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将(jiāng)难(nán)以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样(yàng)自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发式增长的(de)算力来(lái)支撑的技术创(chuàng)新，将在人工智能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际(jì)成(chéng)本降低，让万众受益。

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