自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在(zài)当地时(shí)间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的(de)画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的(de)图(tú)像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意，它的(de)出(chū)现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带(dài)她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除(chú)了真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出(chū)的(de)作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗(piàn)。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播(bō)了(le)。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图(tú)片已经有越来(lái)越完美(měi)的(de)AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的(de)作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业(yè)革(gé)命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后(hòu)发布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短(duǎn)视频。这(zhè)些视频(pín)引发关(guān)注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如(rú)一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的(de)玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下(xià)一段。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短视(shì)频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视(shì)频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式(shì)，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的(de)生产成本(běn)，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机(jī)器人动作等(děng)多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)体校怎么考,上体校需要什么条件呢，体校需要什么条件可以考？视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的(de)先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的(de)确价(jià)格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持(体校怎么考,上体校需要什么条件呢，体校需要什么条件可以考？chí)。在关注各类大模型的(de)发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的(de)终(zhōng)极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力(lì)的(de)支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出(chū)了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突(tū)破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增长的(de)算力来支撑的(de)技(jì)术创新，将(jiāng)在人工智能算(suàn)力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙光(guāng)，期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠(diān)覆内容(róng)生产的方式，将创造的(de)边际成(chéng)本降(jiàng)低，让(ràng)万众受益。

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