自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包(bāo)围中杀(shā)出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生(shēng)成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真(zhēn)正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度信息(xī)等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照(zhào)片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世(shì)界(jiè)。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的(de)作(zuò)品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异(yì)常。

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但最新看到(dào)的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题(tí)需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动力(lì)量(liàng)，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在(zài)技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容(róng)的(de)视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完(wán)成(chéng)已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式(shì)的生成(chéng)。不(bù)难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的(de)构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算(suàn)力支(zhī)持(chí)。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的(de)建(jiàn)设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智能发(fā)展的(de)终极目(mù)标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提(tí)供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大(dà)模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工(gōng)智(zhì)能领域(yù)提出了很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但(dàn)是(shì)，多(duō)模态(tài)大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很(hěn)多需要爆发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来(lái)支撑(chēng)的(de)技术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光，期(qī)待在(zài)大模型(xíng)和大算力的支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆内容生(shēng)产的(de)方式，将创(chuàng)造的边际成本降低(dī)，让万(wàn)众受益。

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