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龙钟是什么意思有什么表达效果,双袖龙钟的龙钟是什么意思

龙钟是什么意思有什么表达效果,双袖龙钟的龙钟是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响青(qīng)年失(shī)业率的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面(miàn):①青(qīng)年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率(lǜ),失业(yè)率=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通(tōng)过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素(sù)是青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端(duān)大幅推高青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年(niá龙钟是什么意思有什么表达效果,双袖龙钟的龙钟是什么意思n)3月分母端(duān)的(de)青年(nián)劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口(kǒu)只能(néng)将(jiāng)失(shī)业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失(shī)业(yè)人口(kǒu)会(huì)随(suí)着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必(bì)来自(zì)失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失(shī)业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化(huà)较大(dà),呈(chéng)现出(chū)从制造到(dào)服(fú)务(wù)、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特(tè)点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就业(yè)主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务业。以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高行(xíng)业(yè),但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济(jì)复苏的(de)主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服务(wù)业(yè)复(fù)苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分(fēn)化(huà),带来青(qīng)年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分(fēn)群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三是就业(yè)观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失(shī)业率的一(yī)部分,另一部分(fēn)则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的(de)变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少(shǎo),但失(shī)业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等(děng)不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子(zi)端(duān):新增青年失(shī)业(yè)人员缘(yuán)于(yú)服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆(nì)势(shì)攀(pān)升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三(sān)因素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失业率的主要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青(qīng)年总人(rén)口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因(yīn)素的变(biàn)化(huà)都不能忽视。当我们(men)讨论失业率(lǜ)时(shí),经常(cháng)认为(wèi)失业率上升一(yī)定是失业增加的结果,这个判断对于全年(nián)龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也称经济活动(dòng)人口(kǒu))在2015年之(zhī)前(qián)一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年(nián)失(shī)业率则不(bù)能(néng)忽视分母(mǔ)的(de)变动,因为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口从496万增(zēng)加(jiā)到500万(wàn),仅(jǐn)增(zēng)加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从六普的9%提高(gāo)到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定(dìng)在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业率的(de)分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决定青年失(sh龙钟是什么意思有什么表达效果,双袖龙钟的龙钟是什么意思ī)业率变动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月就业(yè)数(shù)据解读(dú)时,披(pī)露了当前青年就业和(hé)失(shī)业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人(rén),没有参与劳(láo)动力市场(chǎng)的(de)青(qīng)年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为(wèi)在(zài)校学生(shēng);参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基本持(chí)平(píng),今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好于(yú)去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持(chí)在(zài)3219万,青年(nián)失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年(nián)同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今年前四个月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当(dāng)前经济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一般(bān)在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群(qún)体。一(yī)种观点(diǎn)认为,青(qīng)年(nián)群体(tǐ)由于(yú)工作经验和技能相对(duì)不熟(shú)练,往往在(zài)企业裁员(yuán)时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数(shù)据,青年失业(yè)主要原(yuán)因是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未(wèi)工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的(de)青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失(shī)业(yè)人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程(chéng)度也(yě)大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁以下就业(yè)人员的(de)受教育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受过大学(xué)教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到(dào)高

  青年(nián)失业人口的行(xíng)业(yè)与青年就业(yè)分布基本一致。青年(nián)失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就(jiù)业(yè)。从行(xíng)业(yè)来看,青年失业人口的行业分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳(nà)就业(yè)占比(bǐ)较大的(de)行业,往(wǎng)往(wǎng)也(yě)贡献了较大(dà)规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构(gòu)变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识(shí)密集(jí)程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和电热(rè)燃水的生产供应业,这四个行业是国(guó)民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)比例增加超2个(gè)点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和房(fáng)地产等(děng)其(qí)他(tā)6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人(rén)员的受教育年限,来计算各(gè)行业(yè)的知识密集程度(dù)。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年(nián)以上,依(yī)次(cì)是(shì):科(kē)学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外(wài),其(qí)他四个(gè)行(xíng)业是过去十年青年就业(yè)流(liú)入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳的青年就业比例变动与行业平(píng)均受教(jiào)育年限(xiàn)基(jī)本一致,即青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的(de)青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业比例(lì)(该行(xíng)业的(de)青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业(yè)的青年(nián)就业比例(lì)(该行业的青年就业(yè)人数/青年就(jiù)业(yè)总人数(shù)),来作为各行业失业(yè)率的近似替代指标。以这个(gè)指标(biāo)来看,知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业(yè)率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因(yīn)

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口。分(fēn)行(xíng)业(yè)来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高于(yú)疫(yì)情前三年均(jūn)值(zhí),这(zhè)三(sān)个(gè)行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对(duì)较慢(màn)。

  因(yīn)此从失业率的分子(zi)端来看,当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业人员(yuán)增长的症结在于(yú)服务业就业复苏(sū)的(de)结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高(gāo),青年就业(yè)大量流(liú)向知识密集型服务业(yè),如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集程度较(jiào)低的(de)生(shēng)活性服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带(dài)来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一(yī)季(jì)度就(jiù)业尚(shàng)未(wèi)出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大(dà);而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于(yú)三(sān)分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就(jiù)业(yè)吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  3.分(fēn)母(mǔ)端(duān):人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年(nián)失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负(fù)增长时代,城镇青年劳(láo)动力(lì)可能将步(bù)入(rù)长期(qī)下降通(tōng)道,这将从分母端(duān)推(tuī)升(shēng)青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力首先取(qǔ)决于城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口(kǒu)数量,而后者来(lái)自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村到(dào)城镇的(de)迁移人口,这(zhè)两(liǎng)部分增量未来都(dōu)趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时(shí)期(qī),年均出(chū)生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最高超过(guò)2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较去年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规模(mó)。当前我(wǒ)国(guó)城(chéng)镇化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率(lǜ)有两(liǎng)个(gè)特点,一是低于其他年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露的(de)青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年(nián),该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该年龄段(duàn)的(de)在校生增加(jiā)了(le)493万,年均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前十年(nián)增速。

  二是(shì)部分(fēn)群体(tǐ)因就业形(xíng)势(shì)恶(è)化而(ér)退出劳动市场,在未(wèi)来经济(jì)和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布(bù)会指出当月“就业(yè)人员(yuán)规(guī)模比1月份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形势恶(è)化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从(cóng)社会(huì)风气来看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入就(jiù)业市场(chǎng)的年(nián)轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次(cì)就业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的(de)增加只能解释(shì)当前(qián)青(qīng)年(nián)失业率的一部(bù)分,另一(yī)部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力(lì)的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但经济复苏(sū)难以改变(biàn)失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的(de)下降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重(zhòng)要,这也是人(rén)口(kǒu)长周期变(biàn)化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查(chá)失业率时(shí),有(yǒu)必要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一(yī)是(shì)调查失(shī)业(yè)率是城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针(zhēn)对(duì)全部就业人口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业率的(de)讨(tǎo)论(lùn)以全国(guó)青(qīng)年人口数量为出(chū)发点(diǎn),未区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别(bié)说(shuō)明(míng),各概(gài)念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业(yè)率的(de)分母不含(hán)没有劳动意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按(àn)照统计(jì)局的定义,“劳(láo)动(dòng)力指年(nián)满16周岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加或要求(qiú)参加社会经济活(huó)动的人(rén)员。包括就(jiù)业人员(yuán)和失(shī)业人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失业(yè)人(rén)口(kǒu)可能(néng)为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从(cóng)数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该(gāi)项调查(chá)制度于2005年(nián)正式实施,每(měi)年(nián)进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng),建立了31个大城(chéng)市月度劳动(dòng)力调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调(diào)查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范(fàn)围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国(guó)每月调(diào)查(chá)约12万户(hù),2020年(nián)全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度(dù)人口(kǒu)调查样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次(cì)的人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的(de)人口普查(chá)则(zé)在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查(chá)的就业(yè)数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据(jù)进(jìn)行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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