自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是(shì)他(tā)在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的(de)到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同(tóng)一组(zǔ)关(guān)键词也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的(de)图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女(nǚ)照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在异常。

有行业人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前(qián)随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性的，潜龙钟是什么意思有什么表达效果，双袖龙钟的龙钟是什么意思在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术(shù)发(fā)生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科(kē)技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频(pín)，这才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视(shì)频(pín)多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分(fēn)人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业(yè)带来(lái)更(gèng)新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生产龙钟是什么意思有什么表达效果，双袖龙钟的龙钟是什么意思成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用(yòng)，对(duì)于(yú)下(xià)一(yī)代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立(lì)价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未(wèi)来的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言(yán)大模(mó)型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当(dāng)前人工(gōng)智能发(fā)展的(de)智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不(bù)开庞大(dà)算(suàn)力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的(de)发(fā)展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力(lì)网络的(de)建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有(yǒu)很(hěn)多(duō)需要爆发式增长的算力来(lái)支(zhī)撑的(de)技(jì)术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式(shì)，将创造的边际成本降低，让万众受(shòu)益。

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