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2100是平年还是闰年,2100是平年还是闰年最佳答案

2100是平年还是闰年,2100是平年还是闰年最佳答案 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng),他再次表示:“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期(qī),AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的市占率,因为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应(yīng)用(yòng),与人们进行沟通并提(tí)供建议,可(kě)以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候,还是2022年8月(yuè),在(zài)美国科(kē)罗拉(lā)多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛(sài)中,一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户(hù)们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片,就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的(de)画作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜,他们(men)会将生(shēng)成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上,许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”,例如,一(yī)位(wèi)网友的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男”,还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持,以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的(de)图像变形算(suàn)法(fǎ),主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计(jì)算(suàn)机(jī)图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之前,大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要(yào)求(qiú),但(dàn)是(shì)都不尽如(rú)人意(yì),它(tā)的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图(tú),人物的姿势(shì)和(hé)画面的深(shēn)度(dù)信息等(děng)。有了它(tā)的帮助,就不用频繁(fán)的用(yòng)提(tí)示词来碰(pèng)运(yùn)气,抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”,不(bù)少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词;最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

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通过图片就可以看(kàn)出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片(piàn),草图(tú)也可以加上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强(qiáng)大(dà),甚至输(shū)出(chū)的作品都已(yǐ)经能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近日(rì),“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络,而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真事(shì)传播(bō)了(le)

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不过仔细观察可以(yǐ)发现,活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

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有行业人事表示:“现在因为手指部(bù)分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂,AI还(hái)不太会画人的手,但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现,以后(hòu)可能就(jiù)完(wán)全(quán)没有漏(lòu)洞了(le)。

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道,土耳其地(dì)震(zhèn)期(qī)间,有Tiktok用(yòng)户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络(luò),以此诱(yòu)骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术(shù)发展,AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图效果,如果(guǒ)这样的(de)图片被(bèi)用(yòng)来诈骗,将非(fēi)常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧,一(yī)方面(miàn),批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品之后,其(qí)创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂,难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得到重视,太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频,还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的,潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看来,人工(gōng)智能(néng)技术将是第四(sì)次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力量(liàng),将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年,人工(gōng)智能(néng)在(zài)技术(shù)和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘(huì)画就(jiù)是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得(dé)多优秀(xiù),反而都(dōu)非常简单,比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马(mǎ),一只画(huà)画(huà)的玩具熊,或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像,随便一个有手机(jī)的(de)人都可以随手录下一(yī)段。

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但这些短(duǎn)视频的(de)创作方(fāng)式非常(cháng)简(jiǎn)单(dān),创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段话,甚(shèn)至只是说一(yī)下要求,AI就可(kě)以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的(de)视频后(hòu),AI圈就已经玩了一波梗,一个(gè)能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于,它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确(què)切内容(róng)的视频,这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清,也只能是为内容(róng)生产者提(tí)供一个(gè)灵感,一个素材,一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容(róng)的(de)视频(pín)就(jiù)意味着,一(yī)些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供(gōng)给(gěi)创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度(dù),更低的生产成本,这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视(shì)频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用,对于(yú)下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn),文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù),本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果,而(ér)只是(shì)AI进程中的一块重要拼图,有望在技(jì)术更新的加(jiā)持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成(chéng)内容,甚至能够创(chuàng)造(zào)出(chū)独立价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

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04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力(lì),牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出,在语言(yán)大模型、图像大模型之后(hòu),多模(mó)态大模型(xíng)已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座,是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲,以(yǐ)国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算(suàn),GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型),训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算,其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元,每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的(de)发展同时,更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大力(lì)的支持(chí)。这方面,多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术创新,多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了很多年(nián),业(yè)界也有不少技术突破(pò),但是,多模态大模(mó)型进一(yī)步(bù)往下走,算(suàn)力(lì)需求呈几何(hé)式上升,一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项的训练,到双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān),让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然,这方面,由算力网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势。

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此外,还有很多需要(yào)爆发式(shì)增长的算(suàn)力来(lái)支撑(chēng)的技术创(chuàng)新(xīn),将(jiāng)在人工智能(néng)算(suàn)力网络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大(dà)模型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创造的(de)边际成本降低,让万众(zhòng)受益。

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