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护舒宝液体卫生巾是什么黑科技,液体卫生巾的弊端 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济(jì)学(xué)家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们(men)将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业(yè)率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通(tōng)过三因素(sù)框架,我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业人口的(de)增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青年(nián)失业人口只能(néng)将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为(wèi)青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率(lǜ)的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳(láo)动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业(yè)人(rén)员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教育(yù)年限作(zuò)为(wèi)维度,青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行业(yè),但是知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢,服务业就(jiù)业复(fù)苏结构的(de)分化(huà),带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口转移也(yě)在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万(wàn);二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随(suí)着疫情后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知(zhī)识(shí)密度(dù)从(cóng)低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值(zhí)。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅(fú)下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失业率(lǜ)却(què)较(jiào)去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点研究疫(yì)情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳(láo)动(dòng)力的(de)变化。这三个因素(sù)均为城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们(men)讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认为失业率(lǜ)上升(shēng)一(yī)定是失业增加(jiā)的结果,这个(gè)判断对于全年龄(líng)段失业率来说(shuō)并没(méi)有(yǒu)问题,因为我国(guó)的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口)在(zài)2015年之前(qián)一直在上升(shēng),2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳动(dòng)力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年(nián)青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却(què)从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是失业率(lǜ)的(de)分母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动(dòng)力数量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失(shī)业人(rén)口数量(分子),但(dàn)决定青年失业率(lǜ)变动的(de)却是青年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局(jú)在3月就(jiù)业数据解读时(shí),披露了(le)当前(qián)青年(nián)就(jiù)业和失业人数(shù)的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳(láo)动力市场(chǎng)的(de)青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基(jī)本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形(xíng)势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青(qīng)年劳动(dòng)力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左(zuǒ)右的(de)新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步(bù)回(huí)落(luò),预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。一种观点认为,青年(nián)群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度(dù)劳动力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄群体中这(zhè)一(yī)比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)中,第一大(dà)失业(yè)原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其他三个(gè)年(nián)龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也大(dà)致类(lèi)似(shì),青年人由(yóu)于(yú)年龄限制(zhì),接受大学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业(yè)与青(qīng)年就(jiù)业分布基(jī)本一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行业(yè)来看,青(qīng)年失业人口的行(xíng)业(yè)分布(bù)是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的行(xíng)业,往(wǎng)往也贡献了(le)较大规模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘(jué)青年(nián)失(shī)业人(rén)口来(lái)自何处(chù)之前,需要研究青年(nián)就(jiù)业(yè)的(de)行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业(yè)大(dà)量流入(rù)服务业。农(nóng)林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的(de)生产供应业,这四个(gè)行业是国民经济分类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个(gè)点(diǎn),其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其他(tā)6个(gè)服(fú)务行业吸纳(nà)青(qīng)年就业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的(de)受教(jiào)育(yù)年限,来计算(suàn)各行业(yè)的(de)知识密集程(chéng)度。有5个行业(yè)的平(píng)均受教育年(nián)限(xiàn)在14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年就业(yè)流(liú)入的主要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例(lì)的增幅均(jūn)居(jū)前列。如图(tú)10,各(gè)行(xíng)业所吸纳的(de)青年就业(yè)比例(lì)变动与行业平均受(shòu)教育年限基本一致,即(jí)青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行(xíng)业的青年(nián)失业人(rén)数/青年失业(yè)总人(rén)数),除以各(gè)行业的青(qīng)年(nián)就业(yè)比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年就业人(rén)数/青年(nián)就(jiù)业总人(rén)数),来作为各行业(yè)失业率(lǜ)的近似(shì)替(tì)代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标(biāo)来看(kàn),知识密集(jí)型行业的青年失业率大多高(gāo)于全(quán)年龄段失业(yè)率(lǜ),如信息(xī)技术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公(gōng)共管理(lǐ)等行业,体现在图11中(zhōng),都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化或(huò)是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高于疫(yì)情前三(sān)年均值(zhí),这三(sān)个行业一季度复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房(fáng)地产业、租赁和(hé)商务服务业、信(xìn)息技(jì)术服(fú)务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的分(fēn)子(zi)端来看,当前青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的(de)结构不均衡。一(yī)方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高(gāo),青年就业大量流向知识密集(jí)型服务(wù)业(yè),如教(jiào)育、信息(xī)技术等行业(yè)。另一方面,年(nián)初(chū)疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较(jiào)低的生活性服务业,而(ér)知(zhī)识密集程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业(yè)就业复苏结构分化(huà),带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度就(jiù)业尚(shàng)未出现(xiàn)明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业(yè)已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对(duì)于三分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口而言(yán),这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  青年(nián)失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口(kǒu)负增(zēng)长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入(rù)长期下降(jiàng)通道,这将从分母端(duān)推升(shēng)青年(nián)失(shī)业率,或成(chéng)为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)首先取决(jué)于(yú)城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两部(bù)分(fēn),一是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部(bù)分(fēn)增(zēng)量(liàng)未来(lái)都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前者正好是(shì)建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿(ér)潮(cháo)”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减弱(ruò),人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较(jiào)去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难回到十三(sān)五期(qī)间超2000万的规模(mó)。当前(qián)我国(guó)城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个(gè)特(tè)点(diǎn),一(yī)是低(dī)于其他年龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人(rén)口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或有意愿进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来(lái)仅(jǐn)仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅仅两年(nián)的时间(jiān)里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng),在未来经济和(hé)就业(yè)好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化时,也(yě)会(huì)影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市(shì)场(chǎng)的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部(bù)分(fēn)青年人(rén)初(chū)次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能(néng)完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增(zēng)长,未(wèi)来(lái)青(qīng)年失业率的变动可(kě)能出(chū)现以下(xià)三种情况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失(shī)业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们(men)认为(wèi),未来(lái)失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业(yè)率的分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来(lái)失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来越重要,这也(yě)是人(rén)口长周期(qī)变化(huà)的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的(de)两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明(míng)晰这一(yī)概(gài)念(niàn)的(de)两(liǎng)个要点:一是(shì)调查失业(yè)率是(shì)城(chéng)镇就业范围,并非针对全(quán)部(bù)就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人口数量为(wèi护舒宝液体卫生巾是什么黑科技,液体卫生巾的弊端)出发点,未区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动能(néng)力,参(cān)加或(huò)要求参加(jiā)社会经(jīng)济活动的(de)人(rén)员。包括就业人员和(hé)失(shī)业人员(yuán)”,因此没(méi)有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人口不计入(rù)劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人(rén)口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡失业人(rén)口可(kě)能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数(shù)据来(lái)看,失业率来自全(quán)国月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查(chá)制(zhì)度于2005年正(zhèng)式(shì)实(shí)施,每年进行(xíng)两(liǎng)次全国(guó)劳动力(lì)抽样调查,调查范围为(wèi)中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查(chá)对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映(yìng)劳(láo)动力市场变(biàn)化情况(kuàng),建立(lì)了31个(gè)大(dà)城市月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全国(guó)所有地级(jí)市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的五分之一左右。全国(guó)每月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年(nián)一次的人口普查则(zé)在长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口(kǒu)普查的就业数据(jù)质量更(gèng)高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结构数(shù)据(jù)仍会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等(děng)不(bù)及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业:从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年(nián)5月26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司

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