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浙k是浙江哪个城市的

浙k是浙江哪个城市的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年(nián)失业率的因素拆(chāi)解为三(sān)方面(miàn):①青年失业(yè)人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过三因素框架(jià),我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年人口和劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人(rén)口只能将(jiāng)失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随(suí)着(zhe)经济(jì)复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的(de)三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此可将青年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与(yǔ)率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较高行(xíng)业,但是知识密集型行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经(jīng)济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业(yè)就业(yè)复苏结构的分化,带(dài)来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我(wǒ)国(guó)农(nóng)村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn);二是部分群(qún)体因就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下(xià),对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另(lìng)一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业率的(de)变动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升;②青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫(yì)情后经济复(fù)苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外(wài)需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期(qī),经(jīng)济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的(de)三因素(sù)框架

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度(dù)青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率的(de)分母端可能(néng)会(huì)越(yuè)来越重要

  5. 附录(lù):概念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以来(lái)最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调(diào)查失业(yè)率较去年(nián)同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失业率却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高(gāo)青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架(jià)

  失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的(de)主要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着(zhe)青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三(sān)个因(yīn)素的变化都(dōu)不能忽(hū)视。当我们(men)讨论(lùn)失业(yè)率时(shí),经常认为失(shī)业率上升一定是失(shī)业增加的结果,这个判断对于全年龄(líng浙k是浙江哪个城市的)段(duàn)失业(yè)率来说并没有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称(chēng)经(jīng)济活(huó)动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则不能(néng)忽视分母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年劳(láo)动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业(yè)率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力(lì)人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失(shī)业人口数(shù)量(分子(zi)),但(dàn)决定青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞职居多(duō);三分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青(qīng)年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国(guó)家(jiā)统(tǒng)计(jì)局在3月(yuè)就业数据解读时,披(pī)露了当前青年就业和(hé)失(shī)业人数的基本情(qíng)况(kuàng):“初(chū)步(bù)测算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在校学生(shēng);参与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其(qí)中就(jiù)业人(rén)数(shù)2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数与去年基(jī)本持平,今年(nián)4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形(xíng)势好于去年(nián)同(tóng)期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动力总量维持(chí)在(zài)3219万(wàn),青年失(shī)业率(lǜ)每(měi)提高(gāo)1个点(diǎn),带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增(zēng)青(qīng)年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前(qián)四(sì)个月青年失(shī)业形势要(yào)好(hǎo)于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢(huī)复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青(qīng)年(nián)失业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  失(shī)业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作经验(yàn)和技能(néng)相(xiāng)对不(bù)熟练,往(wǎng)往在(zài)企业裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青年(nián)失业(yè)主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员(yuán)的比例明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿(yuàn)但(dàn)从未工作(zuò)过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的(de)青年失业(yè)人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁(cái)员比例(lì)从(cóng)高到低依(yī)次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中(zhōng),年龄越低,平(píng)均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育的,这一(yī)比(bǐ)例在(zài)其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业人(rén)口的受(shòu)教育(yù)程度也大致(zhì)类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大学(xué)教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度(dù)大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照接受过大(dà)学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年(nián)就业分(fēn)布基本一(yī)致。青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时(shí),这5个行业也是青(qīng)年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业(yè)来(lái)看,青年(nián)失业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行(xíng)业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前,需要研(yán)究(jiū)青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四(sì)个(gè)行业是国民经(jīng)济分(fēn)类的农业和工业。2010年(nián)这四(sì)个行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《浙k是浙江哪个城市的2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人员的受(shòu)教育年(nián)限,来计(jì)算各行(xíng)业(yè)的知(zhī)识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教育(yù)年限在14年以上,依(yī)次(cì)是:科学研究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年(nián)青(qīng)年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的(de)增(zēng)幅均(jūn)居(jū)前列。如(rú)图10,各行业(yè)所吸纳的(de)青年就业比例(lì)变(biàn)动与(yǔ)行(xíng)业平(píng)均(jūn)受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的青年失(shī)业比(bǐ)例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人数(shù)),除(chú)以各行业(yè)的(de)青年(nián)就业(yè)比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来(lái)作为各行(xíng)业失业率的近(jìn)似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业率大多高(gāo)于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在(zài)图11中,都位(wèi)于(yú)右(yòu)下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度(dù)青年失业人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的(de)原因

  一(yī)季度服务业复(fù)苏出(chū)现(xiàn)分(fēn)化。今年(nián)一季(jì)度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看(kàn),批(pī)发(fā)零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况较好;知(zhī)识密集(jí)程度更高的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信息技(jì)术服务(wù)业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失(shī)业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方(fāng)面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就业(yè)大(dà)量流向(xiàng)知识密集型服务业(yè),如教(jiào)育、信息技(jì)术等行业(yè)。另(lìng)一方(fāng)面(miàn),年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò)后,经济(jì)复苏的(de)主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的生活性服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服(fú)务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人(rén)口的(de)分(fēn)化。房地产、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业(yè)压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已经出(chū)现回(huí)暖,但对于三分(fēn)之二(èr)接受过大学(xué)教(jiào)育的(de)青年(nián)失(shī)业(yè)人口而言(yán),这些行(xíng)业的(de)就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì),主要由青年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始步入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可(kě)能将(jiāng)步入(rù)长期下降通道,这(zhè)将从分母(mǔ)端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人口数量(liàng),而后者来(lái)自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口,而(ér)前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期(qī),年(nián)均(jūn)出生人口超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开(kāi)始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出(chū)生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口(kǒu),这两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影响减弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去年有(yǒu)明显增长,但(dàn)可能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人(rén)口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率有两(liǎng)个特点,一是(shì)低于(yú)其(qí)他年龄(líng)段群(qún)体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据(jù)今年3月(yuè)统计局披露的青年就(jiù)业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十(shí)年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化(huà)而(ér)退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经济和就(jiù)业(yè)好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发(fā)布会(huì)指(zhǐ)出当月“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶(è)化时,也会(huì)影(yǐng)响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业(yè)观(guān)念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气(qì)来看,对学(xué)历(lì)的推崇导致本科(kē)毕业即进入就(jiù)业(yè)市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人(rén)初次(cì)就业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应(yīng)青年(nián)失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出(chū)现以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业人口会(huì)随着(zhe)经济复(fù)苏而(ér)减少,但经(jīng)济(jì)复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率时,有必要明(míng)晰这一概念(niàn)的(de)两(liǎng)个(gè)要(yào)点:一(yī)是(shì)调(diào)查(chá)失(shī)业率是城镇就业范围,并非针对(duì)全(quán)部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业人口(kǒu)并未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许多针对青年(nián)失(shī)业(yè)率的讨论以全国青年(nián)人口(kǒu)数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡结(jié)构(gòu)的问题,有(yǒu)失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业(yè)率的分母不含没(méi)有劳(láo)动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社会(huì)经济活动的(de)人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不(bù)计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的(de)人(rén)口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据(jù)来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年(nián)正式实施(shī),每年进行两次全国劳动力抽样调查(chá),调查范围为中国大(dà)陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调(diào)查(chá)对(duì)象为16岁(suì)及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范(fàn)围覆盖(gài)全国(guó)所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度劳动力(lì)调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每月调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年度人口调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查(chá)样本比例为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人(rén)员(yuán)总数会根(gēn)据普查数据进(jìn)行修正,但结构(gòu)数据仍会(huì)存(cún)在差异。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全(quán)国就(jiù)业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的(de)差(chà)异(yì)仍然(rán)存在(zài)。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券(quàn)研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份有限(xiàn)公司(sī)

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