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乌蒙山在哪里属于哪个省,贵州乌蒙山在哪里

乌蒙山在哪里属于哪个省,贵州乌蒙山在哪里 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经(jīng)济和信(xìn)息化局(jú)等三部(bù)门拟组织(zhī)实施“北京(jīng)市(shì)通用人工智能(néng)产业创新伙伴计(jì)划”。其中提出,到2025年,基本形成要素(sù)齐全(quán)、技术领先、生态完备、可有力支撑数字经济高(gāo)质(zhì)量发展的(de)通用人工智能产业发展格局。上(shàng)下游产业链布局(jú)持(chí)续优化,优质算力(lì)、高质量数(shù)据供给支撑能力大幅(fú)提升,大(dà)模型创新应用(yòng)引领(lǐng)全(quán)国,每年落地10个以上重点场景商(shāng)业(yè)化标(biāo)杆(gān)应用并形成(chéng)10个以上行业标杆解(jiě)决方(fāng)案(àn),培育一(yī)批应用大模型技(jì)术实现突破性成长的标(biāo)杆(gān)企业,建成具有国际影响力的通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能产业发展高地(dì)。

  主要任务(wù)方面,计划提到,加快满足近期迫(pò)切算力需(xū)求。发挥本市算力资源优势,通过与云厂商(shāng)建(jiàn)立(lì)合作,加快归集现有算力,为市场主(zhǔ)体提(tí)供多元化优质普惠(huì)算(suàn)力,保障(zhàng)本市大模型(xíng)团队和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创新。采用(yòng)用户单位(wèi)与大(dà)模型(xíng)团队结对方式,对形(xíng)成场景(jǐng)应用(yòng)模式或试点案例(lì)的(de)本(běn)市大模型(xíng)团(tuán)队训练、初创企业(yè)行业(yè)模型调优及行业应用推理算力,给予10%的财政补贴。探索支(zhī)持(chí)各区重(zhòng)点布局(jú)的产业园区、基地按照入(rù)驻即享(xiǎng)原则(zé),对(duì)大模(mó)型企业给予(yǔ)算力支持(chí)。

  计划还提到,谋(móu)划建设国家级数据训练(liàn)基地。在数据基础(chǔ)制度先(xiān)行示范区布局中(zhōng)谋划(huà)建设国家级数据训练基地(dì),探索高价值数据共(gòng)享的版(bǎn)权、安全和激励机制问题,推动形成基于贡献(xiàn)的(de)商业化(huà)合作模式。发(fā)挥本市从事人工智(zhì)能训练(liàn)数据的专业服(fú)务商优(yōu)势(shì),为(wèi)大模型预(yù)训练的各个阶段所需的数(shù)据提供数据支撑和技(jì)术服(fú)务,开(kāi)发涵盖文本、图像、视频等(děng)多模态的高质量数据集,助力国家级数据训(xùn)练(liàn)基地建设。支持发展基于AIGC技术(shù)的(de)合(hé)成(chéng)数据新产(chǎn)业。

  北京(jīng)市通用(yòng)人工智(zhì)能产(chǎn)业(yè)创新伙伴(bàn)计划(huà)

  为(wèi)抢抓通用人(rén)工智能产业(yè)发展新(xīn)机(jī)遇,推(tuī)动大模型(xíng)技术(shù)创新应用,拟组织实施(shī)“北京市通用(yòng)人工智能(néng)产业创新伙伴计划”。伙(huǒ)伴(bàn)计划聚(jù)焦于(yú)汇聚产业链上下游合作伙伴,构建(jiàn)政产学研用深度融合的协(xié)同(tóng)联动产(chǎn)业体系,推进大模型研发和应用,解放(fàng)和发(fā)展数字经济(jì)时(shí)代新的生产力,赋(fù)能千行百业(yè)数智化转型,助力(lì)全球数字(zì)经济标杆城市建设。

  一、指导思想

  以习近平新时代中国特色(sè)社会主义思想(xiǎng)为(wèi)指导,深入(rù)贯彻落实党的二十大精神,深刻(kè)把握人工智能(néng)技术演(yǎn)进趋势和(hé)创(chuàng)新发(fā)展(zhǎn)规律,充(chōng)分发挥(huī)本市人工智能领域的技术(shù)创新优势(shì)和产业资(zī)源优势,围(wéi)绕人工智(zhì)能(néng)大模型的开发迭代(dài),以场景应用为牵引,集聚上下游(yóu)伙伴,优化配置算力(lì)、数据(jù)和算(suàn)法,加速大(dà)模型的行业(yè)应用落地,推动(dòng)构建通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能产业生态(tài),打造数字经济发展新的(de)突破点、引(yǐn)爆点和增长点。

  二(èr)、工(gōng)作原则

  创新驱动。加(jiā)快推(tuī)动(dòng)大模型基础理论(lùn)、关(guān)键技术和应用模式研(yán)究,取得(dé)一批标志性、引领性、示范性的创新应用成(chéng)果,提升北(běi)京人工(gōng)智能创新策源能力。

  应(yīng)用牵(qiān)引(yǐn)。有序推进本市智慧城市应(yīng)用场景开放,加(jiā)快推(tuī)动(dòng)大模(mó)型在行业应用领域尽早落(luò)地,不断提高场景应用的整体性、系统性、可靠性(xìng)和前瞻(zhān)性,以场景(jǐng)应用促进技术和产品的(de)迭代升级。

  重点突(tū)破(pò)。围绕当(dāng)前智能算力不足(zú)、高质量数据供(gōng)给不(bù)够等问题,抓住症结、精准施策,利(lì)用我国在垂直领(lǐng)域的场景优势,弥补关键薄(báo)弱环(huán)节,力(lì)争打通痛点、难点和(hé)堵点,实现行(xíng)业大(dà)模型的率先突破。

  开放合作。结(jié)合大模型(xíng)发展关键环节,遴选(xuǎn)各个环节合作伙(huǒ)伴,合(hé)作伙伴紧密合作(zuò)、高效协同,形成(chéng)产(chǎn)业链共同体(tǐ),共(gòng)投资源、共有成果、共享收(shōu)益(yì)、共筑生(shēng)态。

  三(sān)、工作目标

  到2025年,基本形成(chéng)要素(sù)齐全、技术领先、生(shēng)态完备(bèi)、可有力支撑数字(zì)经济高质量发展的通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智能产(chǎn)业发展(zhǎn)格局。上(shàng)下游产业链布局(jú)持续优化,优质(zhì)算(suàn)力、高质(zhì)量(liàng)数据(jù)供(gōng)给支撑能力大幅提(tí)升,大模型创新应用引(yǐn)领全国(guó),每年落地10个以(yǐ)上重点(diǎn)场景商(shāng)业化标杆(gān)应用并形成10个以上行业标(biāo)杆解决(jué)方案,培(péi)育一批应用大(dà)模型技术(shù)实现突(tū)破性成长(zhǎng)的(de)标杆企业,建(jiàn)成具有(yǒu)国际影(yǐng)响力的通(tōng)用人工智能产(chǎn)业发展高(gāo)地(dì)。

  四(sì)、“伙(huǒ)伴(bàn)计划”范(fàn)围

  “伙伴计划”旨在搭建(jiàn)人工(gōng)智能大模型的开放合作(zuò)平台,建立协同合作机制,寻找(zhǎo)利益契(qì)合点和最大(dà)公约数,推进合(hé)作伙伴协同联动,实现资源供给充裕、技术(shù)自主创新、应用(yòng)落地见效、合作机制(zhì)灵活(huó)的良性发展(zhǎn)态势。具(jù)体划分为五(wǔ)类伙(huǒ)伴,即算力伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应用伙伴和(hé)投资伙伴。根据(jù)自身业务类型,各类市场主体(tǐ)可承担(dān)一个或多个伙(huǒ)伴(bàn)角色。

  (一)算力伙(huǒ)伴

  算力伙(huǒ)伴提供多元化高质量算力资源,保障本(běn)市大模(mó)型企业(yè)和AIGC企业产品研发和技术(shù)创新(xīn),优(yōu)先为(wèi)本市大模(mó)型团队和创(chuàng)新企业提供优质算(suàn)力服务,提(tí)供一系列的人工智能开发增值服务工具,降低中小(xiǎo)企业和(hé)个人开发者的算力使用门槛,扩大本市大模型发展集聚引(yǐn)领优势。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴是(shì)数据要素市场中包括数(shù)据提(tí)供方(fāng)、数据服务方、数据交(jiāo)易方在内的(de)市场主(zhǔ)体。针对(duì)大(dà)模型训练所需的高质量数据,发挥数据提供(gōng)方(fāng)海量数据资源优(yōu)势(shì),基于数据交易(yì)方(fāng)搭建的(de)流通交(jiāo)易平(píng)台和数据服务方的技(jì)术(shù)支撑(chēng),实现训练数(shù)据的有效供给及合规高效(xiào)、安全有序的流动(dòng)。

  (三)模型伙伴

  模型伙伴是服务政务(wù)、工业、医疗、交通、金融、教育、文(wén)旅等行业的解(jiě)决方案(àn)服(fú)务商,通过行(xíng)业典型场景牵(qiān)引(yǐn),在通(tōng)用大(dà)模型(xíng)的基础上开发行(xíng)业模型(xíng),落地行业应用(yòng)并提供日常服务,打(dǎ)通模型即服(fú)务的最后(hòu)一(yī)公里(lǐ),并以行(xíng)业(yè)模(mó)型(xíng)反哺通用大模型技术的迭(dié)代。

  (四)应用伙伴

  应用伙(huǒ)伴(bàn)是指应用大(dà)模(mó)型能力支(zhī)撑业务发展的各(gè)类行业用户,通过开(kāi)放自身典(diǎn)型场景,支撑打造基于行业数据的(de)精(jīng)准模型,带动(dòng)业务(wù)发展(zhǎn),实现差异化竞(jìng)争优势。

  (五)投资伙伴

  投资(zī)伙伴(bàn)以资(zī)本赋能通用人工智能产业(yè)发展,发(fā)挥孵(fū)化、引导、带动作用,驱动科技创新、培(péi)育(yù)标杆(gān)企业(yè)、促进(jìn)项目落地,推动(dòng)数字经济(jì)高质量发展。

  五、主(zhǔ)要任务

  (一)加快满足近期迫切算力需求(qiú)。发(fā)挥(huī)本市算力资源优势,通过与云厂商建(jiàn)立合作,加快(kuài乌蒙山在哪里属于哪个省,贵州乌蒙山在哪里)归集现有算力,为市(shì)场主(zhǔ)体提(tí)供(gōng)多元化优(yōu)质(zhì)普惠算力,保障本市大模(mó)型(xíng)团队和(hé)AIGC企(qǐ)业产品研发(fā)和技术(shù)创新。采(cǎi)用(yòng)用户单(dān)位与大模型(xíng)团队结对方式,对形成场景应用模式(shì)或(huò)试点案(àn)例的(de)本市大模型团队训练、初创企业行(xíng)业(yè)模(mó)型(xíng)调优(yōu)及行(xíng)业应用推(tuī)理算(suàn)力,给予(yǔ)10%的财政补贴。探(tàn)索支持(chí)各区重点布局的产业园区、基(jī)地(dì)按照入驻(zhù)即享原则,对大(dà)模型企(qǐ)业给予(yǔ)算力支(zhī)持。

  (二)提升中(zhōng)长期算力供(gōng)给(gěi)能力。加快建设(shè)海淀区北京人(rén)工智(zhì)能公共(gòng)算力、朝阳区北京数字经济(jì)算力(lì)中心等重点(diǎn)项目(mù),尽快形成算(suàn)力供给(gěi),完(wán)善本(běn)市算(suàn)力供给体系。建设北京市公共(gòng)算力服务平台,汇聚云厂商和本地算力,形(xíng)成(chéng)统一服务窗口并(bìng)实现算力任务调度,提(tí)升集约化(huà)、规模化、专(zhuān)业化算力能力(lì),以商(shāng)业(yè)化运营为主(zhǔ)、政府适度补贴为辅,满足未来5-10年本市人工智能企业对(duì)算力的规模化需求。提(tí)高环京地区算力一体化服务能(néng)力,形成(chéng)全国(guó)算力网络调度枢纽节点。

  (三)推(tuī)出(chū)一批高(gāo)质量(liàng)训练数(shù)据(jù)。梳理大(dà)模(mó)型(xíng)训练数据(jù)需(xū)求清单(dān)和供给目录,建(jiàn)立数据供需对(duì)接机制。基于市(shì)大数(shù)据中心和北京国(guó)际大(dà)数(shù)据交易所探(tàn)索建设可用(yòng)于大模型训(xùn)练的公共数据专栏和社会(huì)数据专区(qū),推动公共数据(jù)和社会数据定(dìng)向有(yǒu)条(tiáo)件开放。发挥在京国(guó)家(jiā)机关、科研院(yuàn)所、企事业单位(wèi)丰(fēng)富的数据资源优势,用好(hǎo)北京国(guó)际大(dà)数(shù)据交易(yì)所社会数据专区成果(guǒ)及智源研(yán)究院中文语料库,形成训练数(shù)据的定向供给,对数据提供方给予一定(dìng)比例的补贴(tiē)支持(chí)。

  (四)谋划建设国家(jiā)级数据训练基(jī)地(dì)。在数(shù)据基础(chǔ)制(zhì)度(dù)先(xiān)行示(shì)范区(qū)布局(jú)中谋划建设国(guó)家级数(shù)据(jù)训(xùn)练基(jī)地,探索高价值数(shù)据(jù)共(gòng)享的(de)版权(quán)、安全(quán)和(hé)激励机(jī)制问题(tí),推动形(xíng)成基于贡献的商业(yè)化合(hé)作模式。发挥本市从事人工智能(néng)训练(liàn)数(shù)据(jù)的专业服(fú)务(wù)商优势,为大模型预训练的各个阶段(duàn)所需的数据提供数据支撑和技(jì)术服(fú)务,开发涵盖(gài)文本、图像、视频(pín)等多(duō)模(mó)态的高(gāo)质量数(shù)据集,助力国家(jiā)级数据训练基(jī)地建设。支持发(fā)展基于AIGC技术的合成数据新(xīn)产业。

  (五(wǔ))实施大(dà)模型应用创乌蒙山在哪里属于哪个省,贵州乌蒙山在哪里新标杆试点工(gōng)程。围绕(rào)首都(dōu)之窗智能问答、在线导办等场(chǎng)景,依托(tuō)私(sī)有化部署的算力集(jí)群资源,逐步开展政务服务行(xíng)业(yè)专(zhuān)有模型训练、精调、剪枝、蒸(zhēng)馏(liú)等工作,赋能“12345接(jiē)诉即办(bàn)”辅助(zhù)场景,总结(jié)专用模型实施部(bù)署经验(yàn),探索(suǒ)政务服务大模型服(fú)务模式。支持金融机构利用大(dà)模型技术打造“全能业务助理”,提升金融(róng)从业者的服(fú)务半径和服(fú)务质量。探索大模型助力智慧城市建(jiàn)设,推动城市大脑等城市管(guǎn)理(lǐ)公共平台(tái)开(kāi)放(fàng)数据接口引入大模型辅助治理。

  (六)推(tuī)动大模型(xíng)赋能千行百(bǎi)业。支持本市企业在“模型(xíng)即服务(wù)”人(rén)工智能产业(yè)链中布局,加强垂(chuí)直领域攻关(guān),实现重点(diǎn)场景应用突破,丰富行业应用(yòng)生(shēng)态。聚焦本市虚拟数(shù)字人、数字医疗、电商(shāng)零售(shòu)等创新活(huó)跃(yuè)的数据优势领域,加快推进大模型商业化(huà)落地应用,加速文字创造(zào)、人机交(jiāo)互(hù)、教育、影音等场(chǎng)景落地应用。加速信(xìn)息交互(hù)领域的数字化转型,变革知(zhī)识创(chuàng)造行业生(shēng)产方式,激发持续的数(shù)字创(chuàng)新活力,深(shēn)度赋能千(qiān)行百业。

  (七)培育软件开发新(xīn)范式。变革(gé)软件领域的开发(fā)应用模式(shì),提升软件生(shēng)产力工具效(xiào)能(néng),利用(yòng)生成(chéng)式AI重构(gòu)企(qǐ)业软件(jiàn)。以(yǐ)开源(yuán)聚合(hé)创(chuàng)新,构建大模型(xíng)开源社区,吸引科研院所、代码托管平台、开发者及(jí)团队(duì)在(zài)京形成开放、包容、活跃(yuè)的创新氛围。在(zài)基础软(ruǎn)件领域引入大模型应用(yòng),提升国产操(cāo)作(zuò)系统(tǒng)、办公、设计、编程软件性能(néng),丰富信(xìn)创软件品(pǐn)类。加(jiā)强工业软(ruǎn)件与大(dà)模型融合(hé),加快推进智能工业软件开发(fā)应用,提升软件质量、丰(fēng)富应(yīng)用(yòng)功能。倡导模型即服务,提升云服务(wù)商(shāng)、集(jí)成企业(yè)服务水平。鼓励互联网服务迭(dié)代(dài)升级,推动涌现大模型+互联网新软件新服(fú)务。

  (八)实(shí)施大模型底层支撑性技术(shù)筑基(jī)工(gōng)程。支(zhī)持(chí)企业加大研发投入,加强(qiáng)互联协议、网络(luò)传输、能耗优化等技(jì)术研发,提(tí)升(shēng)片间互(hù)联速率(lǜ),构建高速计算集群网络传(chuán)输(shū)系统(tǒng),提升芯片算力水平及(jí)集群表现(xiàn)。推(tuī)进芯片制造工艺(yì)突破,加速工艺能(néng)力建(jiàn)设进(jìn)程,以Chiplet技术进步弥(mí)补先进(jìn)工艺技术代差,超前布局先进计(jì)算芯片新技术、新(xīn)架(jià)构。开展(zhǎn)面(miàn)向不同芯(xīn)片架构、不同应用场景的软硬件精准适配攻关,加快不同芯片架构的接口适配、共性算(suàn)子开发,加速推(tuī)出基于自主(zhǔ)算力的软硬一体化解决(jué)方案。

  六、组织实施

  (一)多渠道征集伙伴计(jì)划成员。通过有(yǒu)关部门邀请(qǐng)、企业自荐、行业(yè)组织(zhī)推荐等方式,广泛征集(jí)伙伴计划(huà)成员,形成伙伴计划成员名单,发挥伙伴计划成员资源(yuán)优(yōu)势(shì),帮(bāng)助加(jiā)快大模(mó)型(xíng)研(yán)发迭代、推广(guǎng)应用。

  (二)建(jiàn)立常态化联系(xì)服务(wù)机(jī)制(zhì)。建(jiàn)立与(yǔ)伙伴计划成员常(cháng)态化(huà)联系服务(wù)机制,将伙伴(bàn)计划(huà)成员纳入市区两级重点企业服(fú)务(wù)机制(zhì)。

  (三)加(jiā)大资金支(zhī)持力度。利用高精尖产业发展资金(jīn)等支(zhī)持通用人工(gōng)智(zhì)能(néng)产业发(fā)展,推动算力(lì)基础设施建设(shè)、数据流(liú)通交易、关键技(jì)术研发等(děng)。充(chōng)分利用高精尖发(fā)展基金,加(jiā)大对(duì)通(tōng)用人工智能产业投资,积(jī)极引入社会资本,鼓励(lì)设(shè)立通用人(rén)工智能产业基(jī)金(jīn),加(jiā)大对(duì)企(qǐ)业(yè)投入力度(dù)。

  (四)广(guǎng)泛开展宣传(chuán)引导。充分发挥本(běn)市人(rén)工智能(néng)领域行业协(xié)会(huì)、产业联盟(méng)等社会组(zǔ)织的作用,积极推广伙伴计(jì)划,做好政策宣传,挖掘伙伴成员优秀经验做法、先进(jìn)技(jì)术产品、试点示范案(àn)例,加大推广力(lì)度。

  (五)加快大模(mó)型领域人才引育(yù)。支持伙(huǒ)伴计划成(chéng)员引育更多具有(yǒu)国际竞争力和发展潜力的人才,打造大模型人才集聚(jù)高地。

  (六(liù))积极开展(zhǎn)先行先(xiān)试。努力(lì)在国家相关部委指导和支(zhī)持下,争创国家数据(jù)基(jī)础制(zhì)度先行先试示范(fàn)区,建立健全鼓励包容创新和审慎(shèn)监(jiān)管的环境氛围。

  市经(jīng)济和信息化局

  市科委、中关村管委(wěi)会(huì)

  市(shì)发展改(gǎi)革(gé)委

  2023年(nián)5月19日

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