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自相矛盾选自哪本书作者是谁,自相矛盾选自哪本书作者是谁时期 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大(dà)规模智(zhì)能(néng)算力基础设(shè)施(shī)不(bù)仅是各科技公司训练AI大模型(xíng)的前提(tí),还是实(shí)现(xiàn)算力(lì)和算法租用(yòng)的AIaaS服务(wù)的基础,正逐渐成为AI领域竞争的关键要素(sù)。

  19日(rì),上(shàng)海市经济信息(xī)化(huà)委印发《上(shàng)海市推进算力资源统一调度指导意见》的通知(zhī)。

  算力资源统一调度(dù)!上海部署九大任(rèn)务(wù)

  其中给出了精(jīng)确的(de)量化目标(biāo),包括:

  到2023年底,依(yī)托本市人工智能公共(gòng)算力服务平台(tái),接入并调度(dù)4个以上算力基础设施,可调(diào)度智(zhì)能算力达到1,000 PFLOPS(FP16)以上;到2025年,市(shì)人工智能公(gōng)共算力服务平台能级跃升,完善(shàn)算力(lì)交(jiāo)易机制,实现跨地域算力智能调度,通过(guò)高效算(suàn)力调度,推(tuī)动算力供需均衡,带动产业发展作用显(xiǎn)著(zhù)增强。

  本(běn)市数据中心算力超过18,000 PFLOPS(FP32);新建数据(jù)中(zhōng)心绿色算力(lì)占比(bǐ)超过10%(不含市电结构(gòu)中的绿电);集聚区新建大型数(shù)据中心综(zōng)合PUE降至1.25以内(nèi),绿色低碳(tàn)等级达到4A级以上。

  同时(shí),上(shàng)海本次《通知》提(tí)出九项重点任务:

  (1)构建(jiàn)科创算力新设施。包括推动头部(bù)企(qǐ)业接入市(shì)人(rén)工智(zhì)能公共算力服(fú)务(wù)平台,构建(jiàn)一体化算(suàn)力(lì)调度服务体系和平台基础框架,实(shí)现算力(lì)自相矛盾选自哪本书作者是谁,自相矛盾选自哪本书作者是谁时期资源统一编排

  (2)统筹算力基础设施布局(jú)。形成枢纽型数据中心集群(qún)、城市数据中心集聚区、边缘(yuán)数(shù)据中心(xīn)梯次(cì)布局(jú)。

  (3)推(tuī)动算力网络建设优化。依托基础电信运营企业(yè)网络(luò)资源,结合算网特点,建(jiàn)设技(jì)术先进的极速算力承载(zài)网

  (4)加快算力调(diào)度(dù)技术研(yán)发(fā)。开展多云(yún)管(guǎn)理、云网协同、算力(lì)度量、算力感(gǎn)知、算网融合(hé)等(děng)关键(jiàn)技术创新(xīn)研发(fā),培(péi)育关键核(hé)心技术生态链。

  (5)完善算力交易(yì)机制体(tǐ)系。研究制定算力资源度量标准(zhǔn)与体(tǐ)系,分类分级制定算(suàn)力产品价格体系

  此外,还包(bāo)括(6)开展算力融合创新(xīn)示(shì)范(fàn)、(7)打造算网安全保障体(tǐ)系、(8)开展产业(yè)标准(zhǔn)化研究、(9)加大区域(yù)协(xié)同(tóng)合(hé)作力度。

  上文(wén)提到的上海市(shì)人工(gōng)智能公共(gòng)算力服务平台,已于(yú)今(jīn)年2月揭牌投用,并与首批客户、合作伙伴现(xiàn)场(chǎng)签署合作(zuò)备忘录(lù)。数据显示,当时(shí)上海在用机架总(zǒng)数超(chāo)20万个,近(jìn)3年分批(pī)支持了27个(gè)共8.8万机架的新建数据(jù)中心项目,在用(yòng)算力(lì)规模超13百亿(yì)亿次(cì)秒(miǎo)(EFLOPS),在建(jiàn)算力规(guī)模(mó)超(chāo)7百(bǎi)亿(yì)亿(yì)次秒(EFLOPS)。

  算力投(tóu)资迈入黄金期(qī)

  受益于AI等(děng)相关新兴领(lǐng)域的应用(yòng)以(yǐ)及“东数西算”政策,算力需求(qiú)激增。以(yǐ)AI模型为例,其算力需(xū)求主要来自预训练、日(rì)常运(yùn)营和模型微调。据OpenA报告显示(shì),ChatGPT总算力消耗(hào)约(yuē)为3640PF-days,需7-8个(gè)算力500P的数据(jù)中心支撑。

  近年来(lái),我国算力产业年增长(zhǎng)率近30%,算(suàn)力(lì)总规模(mó)位居(jū)全(quán)球第二(èr)。工信(xìn)部数据(jù)显(xiǎn)示,截至去年底,我(wǒ)国算力总规(guī)模达到180EFLOPS,存力总规模(mó)超过(guò)1000EB,国家枢纽节(jié)点间的网络单向时延降低到20毫秒以内,算力核心产业规模达(dá)到1.8万亿元。另据IDC预计(jì),2026年我国(guó)智能算(suàn)力规模(mó)将达1271.4 EFLOPS,2021-2026年复(fù)合(hé)增长率预计(jì)达52.3%。

  在(zài)这(zhè)种情况(kuàng)下,服务(wù)器等算(suàn)力基础设施成(chéng)为刚(gāng)需。大规模智能(néng)算力基础设(shè)施(shī)不仅(jǐn)是各科技自相矛盾选自哪本书作者是谁,自相矛盾选自哪本书作者是谁时期公司训练AI大模型的前提(tí),还是实现算力和算法租(zū)用的AIaaS服(fú)务的基础(chǔ),正逐渐成为AI领域竞争的关键要素

  值(zhí)得注意的是,《上海市推进算力(lì)资源统一调度(dù)指(zhǐ)导(dǎo)意(yì)见》与《新型数据(jù)中心(xīn)发展三年行动(dòng)计划(2021-2023年)》中(zhōng),都(dōu)提(tí)及(jí)了(le)绿色算力相(xiāng)关内容

  国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)指出,随着算力应用普(pǔ)及,能源(yuán)将是终极制(zhì)约因素。对IDC而言,大型化、智能(néng)化和散热技(jì)术成为标配(pèi);对(duì)于芯片和器件(jiàn)而言(yán),提升光(guāng)传输密度是降低器件功耗的主攻方向,CPO共(gòng)封装光学呼之欲出。天风(fēng)证(zhèng)券(quàn)补充称(chēng),未来随着A100服(fú)务器应用增(zēng)多(duō),数据(jù)中(zhōng)心机柜功耗或(huò)将(jiāng)进一步提(tí)升,从而带动数据(jù)中心液冷应用需(xū)求。

  总体而言,券商(shāng)认为,算力(lì)资(zī)源是国家最重要的数字(zì)资源,是(shì)我国走向数字化(huà)强国过程中(zhōng)最重要的基础资源。投资算力(lì)资源的确定性被(bèi)进(jìn)一步提升,算力投资的黄(huáng)金(jīn)期已(yǐ)打开。

  分析师建议关注四大(dà)板块(kuài):第一(yī)是承自相矛盾选自哪本书作者是谁,自相矛盾选自哪本书作者是谁时期载算力平(píng)台与(yǔ)算(suàn)力云的(de)IDC基建侧(cè);第二是承载算(suàn)力中(zhōng)心内(nèi)部互联的光通(tōng)信产业;第三是算力中心的骨架(jià),即芯片、交(jiāo)换机、服(fú)务器;第四则(zé)是将算力带入日常使用场(chǎng)景的边缘侧(cè)模组。

  据《科创板日报(bào)》不完全统计(jì),A股中算力基建产业链相关公(gōng)司包(bāo)括:

  算力资源统(tǒng)一调度(dù)!上海部署九大任(rèn)务(wù)

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