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作风建设包括哪些方面问题,机关作风建设包括哪些方面

作风建设包括哪些方面问题,机关作风建设包括哪些方面 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在(zài)当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率,因为微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户(hù)的“全(quán)能助手”,包揽一(yī)切应用,与(yǔ)人们(men)进行沟通并(bìng)提供建议(yì),可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了,AIGC或(huò)进入可(kě)控期,将洗牌科技行(xíng)业?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时(shí)候,还是2022年(nián)8月,在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中,一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

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用户们可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片,就能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画(huà)作,这让创作的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜,他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上,许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场”,例如,一(yī)位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个(gè)人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的(de)图像(xiàng)变形算法,主(zhǔ)要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机(jī)视觉(jué)和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之前(qián),大家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求,但(dàn)是(shì)都不尽如人意,它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图,人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助(zhù),就(jiù)不用频繁的(de)用提(tí)示词来(lái)碰(pèng)运气,抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”,不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获(huò)得(dé)了大量的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的(de)照片(piàn)直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过(guò)图片就可以看(kàn)出来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害(hài)的是,除了真(zhēn)实的(de)照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

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不(bù)得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越(yuè)来越强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图,因为太逼真,被(bèi)大(dà)家当成真事传播(bō)了

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌科技行(xíng)业?_黑(hēi<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>作风建设包括哪些方面问题,机关作风建设包括哪些方面</span></span>)料正能量

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现(xiàn),活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非真人(rén),而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在(zài)因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复杂,AI还不(bù)太会(huì)画人的(de)手,但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现,以后可(kě)能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道,土耳其地震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布(bù)到网络,以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果,如(rú)果这样的图片被用来诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多(duō)担(dān)忧(yōu),一方(fāng)面,批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之后(hòu),其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún),难以(yǐ)和(hé)人类的(de)艺术创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并论。

另(lìng)一方面(miàn),AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的(de)解决,还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调,人工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到(dào)重视,太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频,还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面性的(de),潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来,人(rén)工智能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱(qū)动力量,将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一年,人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展,AI绘(huì)画(huà)就是(shì)人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是(shì)视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容(róng)做(zuò)得(dé)多(duō)优(yōu)秀,反而都非常简单,比如一匹正在(zài)喝水的马,一只画(huà)画的玩具熊,或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像,随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

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但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非(fēi)常简(jiǎn)单,创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话,甚至只是(shì)说一下要求,AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后,AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波(bō)梗,一个能够做出(chū)更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在(zài)于,它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切内容(róng)的(de)视频,这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)多(duō)么高清,也只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感,一个素材,一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频(pín)就(jiù)意味(wèi)着,一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求(qiú),AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式,可以为(wèi)内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度(dù),更(gèng)低的生产成(chéng)本,这无(wú)疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用,对于下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此,AI绘画(huà)及视(shì)频或不是(shì)结果,而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼(pīn)图,有望在(zài)技术更(gèng)新(xīn)的(de)加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向了(le)可以生成内容,甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展也可以看(kàn)出,在语言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu),多模态大模型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座,是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价格不菲,以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型),训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn),其对应芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿(yì)美元,每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发展同时(shí),更(gèng)应该(gāi)关注(zhù)算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入(rù)史诗(shī)级加(jiā)速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面,多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智能的重(zhòng)要技(jì)术创(chuàng)新,多(duō)模态大(dà)模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多年,业界也有不(bù)少技(jì)术突破,但是,多模态大模型进一步往下走,算力需求(qiú)呈几何式上升(shēng),一般的算力(lì)基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单(dān)独一(yī)项(xiàng)的训练(liàn),到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可(kě)以灵(líng)活应(yīng)对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还(hái)有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新,将(jiāng)在人工(gōng)智能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大(dà)模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生(shēng)产的方式(shì),将创造的(de)边际成本降(jiàng)低,让万众(zhòng)受(shòu)益(yì)。

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