自(zì)聊天机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人(rén)们(men)进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一(yī)组关(guān)键词(cí)或(huò)者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的(de)关键就(jiù)是所输入的(de)文本(běn)。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风(fēng)格不一(yī)样的(de)画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的(de)出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画(huà)加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作(zuò)品已(yǐ)经获(huò)得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

什么的柳条填合适的词，什么的柳条填空="ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4efa72af2df1b5d.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.54140625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

通过图片就可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可什么的柳条填合适的词，什么的柳条填空以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存(cún)在异常。

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量(liàng)前(qián)人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需(xū)要(yào)得到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是(shì)有两面性(xìng)的，潜(qián)在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在技术和(hé)商业层(céng)面都有(yǒu)了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车(chē)的(de)第一(yī)视角录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人都可(kě)以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能(néng)是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风格、更快的(de)生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术(shù)不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有(yǒu)效应用(yòng)，对(duì)于(yú)下一代互(hù)联网各(gè)种元素(sù)的(de)构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的角度(dù)来(lái)看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有很多(duō)需要爆发(fā)式增(zēng)长的算力来支(zhī)撑的技术(shù)创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方式，将创造的边(biān)际成本降低(dī)，让万(wàn)众受益(yì)。

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