据媒体报道，来自英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得(dé)克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布了(le)一项重要成就：他们(men)通(tōng)过(guò)堆叠(dié)二(èr)维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光和电信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自(zì)然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析指(zhǐ)出(chū)，人工智(zhì)能应(yīng)用的发展呈指数(shù)级增长，对计(jì)算(suàn)能力也提出了越来(lái)越高的要求，只有(yǒu)开发出(chū)革命性硬件，才能适应(yīng)未(wèi)来算力爆(bào)炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此次科研(yán)人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄(báo)如原子的(de)人工神经元(yuán)，它(tā)能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通(tōng)过数(shù)据(jù)学习(xí)一层(céng)层的(de)神经网络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数，不断地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自我的(de)学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿生物神经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特(tè)别是(shì)大脑）的(de)结构和功能的数学(xué)模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经(jīng)元(yuán)联(lián)结进行计算。大多数(shù)情(qíng)况下人工神经网络能(néng)在外界信息(xī)的(de)基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近(所想皆所愿,所愿皆所得的意思是什么，所想皆所愿,所愿皆所得的意思英文jìn)期在互动易平台回复人(rén)工神经元相关业务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富科技、深水海纳等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循(xún)环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用(yòng)了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用类(lèi)似的(de)人工神(shén)经(jīng)元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力(lì)服务平(píng)台”，通过(guò)统(tǒng)一(yī)的算力服(fú)务(wù)门户，实现全国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用算力(lì)资源的(de)融合调度(dù)及弹性供给，满足各(gè)类用户对(duì)算力的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术研(yán)究院，依托(tuō)公司全国一体化算力服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意的是，有分析人士(shì)表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞所想皆所愿,所愿皆所得的意思是什么，所想皆所愿,所愿皆所得的意思英文，还有很多不了(le)解的地方。事(shì)实上，不(bù)知(zhī)道神(shén)经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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