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绥化去年疫情 绥化是几线城市

绥化去年疫情 绥化是几线城市 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”,包揽一切应用(yòng),与人们进行沟(绥化去年疫情 绥化是几线城市gōu)通并(bìng)提供建议,可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手(shǒu)的到(dào)来可(kě)能尚需时日,但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀(shā)疯了(le),AIGC或(huò)进入可控期,将洗(xǐ)牌科技行业(yè)?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛(sài)中,一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户(hù)们(men)可以在应(yīng)用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片(piàn),就能(néng)获(huò)得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作,这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜,他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上,许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”,还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的个(gè)人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí),以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的(de)图像变形算法,主(zhǔ)要(yào)用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和(hé)计(jì)算机(jī)图(tú)形学等(děng)领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布(bù),在(zài)短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符(fú)合(hé)要求(qiú),但是都不尽如人意,它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图(tú),人物的姿势和(hé)画面的(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮助,就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运(yùn)气,抽盲盒式(shì)的(de)创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)绥化去年疫情 绥化是几线城市到(dào)对应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

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通过图片就可以看(kàn)出来,效果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳。

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更厉害的(de)是(shì),除了真实的照片(piàn),草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”,知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回(huí)应。

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不(bù)得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大,甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的(de)真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图,因为(wèi)太逼真,被大家当成真事传(chuán)播了(le)

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不过(guò)仔细观察可以发现,活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非真人,而是(shì)AI绘图,那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示:“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá),AI还不太会画人的手,但(dàn)最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现,以后可能就完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào),土耳其地(dì)震期间(jiān),有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络,以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ),如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗,将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧,一(yī)方面,批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂,难(nán)以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的解决(jué),还有AIGC会(huì)不会(huì)代替(tì)人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克(kè)也(yě)强(qiáng)调,人(rén)工(gōng)智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到(dào)重视,太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的,潜(qián)在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来,人工智能技术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智(zhì)能在技(jì)术(shù)和商(shāng)业层面都有了(le)巨大进展,AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此(cǐ)前,Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内容做得多优秀(xiù),反而都(dōu)非(fēi)常简单,比如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝(hē)水的马,一(yī)只画(huà)画的玩具熊,或(huò)者一(yī)段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角录像,随(suí)便一个有手机(jī)的人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随手录(lù)下一段。

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但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简单,创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话,甚至只是说一下(xià)要求,AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩了一波(bō)梗,一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在(zài)于,它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视(shì)频,这才是(shì)真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清,也(yě)只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感,一个素材,一个过(guò)场动画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着,一些视频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求(qiú),AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产方(fāng)式,可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù),更(gèng)低(dī)的(de)生产成(chéng)本,这无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大(dà)爆(bào)发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频(pín),AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应用,对于下一代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看(kàn),文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结(jié)果,而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图,有望在技术更新的加持(chí)下实(shí)现更大的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容(róng),走(zǒu)向(xiàng)了可(kě)以生成内容(róng),甚至能够创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈(quān),更代(dài)表着未来的先进生产力即(jí)将到(dào)来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出,在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模(mó)型之后,多模(mó)态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座,是全球竞争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一(yī),包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格(gé)不菲,以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估(gū)算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模型),训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计(jì)算,其对(duì)应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始(shǐ)投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元,每日仅(jǐn)电(diàn)费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时,更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对突破(pò)性技术(shù)创新提供大力的支持。这(zhè)方面,多(duō)模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工智(zhì)能(néng)、通用人(rén)工智(zhì)能(néng)的(de)重要技术创新,多模态大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多(duō)年(nián),业(yè)界也(yě)有(yǒu)不少技术突破,但是,多模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走,算力需(xū)求呈几何式(shì)上升,一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练,到双模态、三模(mó)态的跃迁,让人工智能(néng)可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然,这(zhè)方面,由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。

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此外(wài),还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的(de)技(jì)术创新,将(jiāng)在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在大模型和大算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内(nèi)容(róng)生产的方(fāng)式,将创(chuàng)造的边际成本降低,让万(wàn)众(zhòng)受益。

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