自聊天(tiān)机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来一(yī)次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供(gōng)建议，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围(wéi)中杀(shā)出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘(huì)画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中(zhōng)输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

什么是自主招生初升高，什么是自主招生考试="1174">

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的(de)作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察什么是自主招生初升高，什么是自主招生考试可以发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的(de)照片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异(yì)常。

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘(huì)图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是(shì)有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容(róng)做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人(rén)都(dōu)可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频(pín)的(de)创作方式(shì)非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向AI输(shū)入(rù)一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据(jù)需(xū)要(yào)生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的两个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的(de)也(yě)有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生产速度，更(gèng)低的(de)生(shēng)产(chǎn)成本(běn)，这无(wú)疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的(de)加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的(de)先进(jìn)生产力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞相什么是自主招生初升高，什么是自主招生考试(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模(mó)型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破(pò)性技术创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人(rén)工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技(jì)术(shù)突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多(duō)需要爆(bào)发式增长的算力来支(zhī)撑的技(jì)术创新，将在(zài)人工智能(néng)算力网络支撑下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)的方(fāng)式，将创(chuàng)造(zào)的边际成本降(jiàng)低(dī)，让(ràng)万(wàn)众受益。

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