据媒体报道，来自英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和(hé)美(měi)国得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原子大小的(de)人工神经元(yuán)，其能(néng)够处理光和电信号(hào)进行计算(suàn)，有望用(yòng)于下一代(dài)人工智能(néng)计算，也有助科学家(jiā)更(gèng)好地(dì)模(mó)拟和(hé)理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出(chū)，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计算能力也(yě)提(tí)出了越来(lái)越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才(cái)能(néng)适(shì)应未来(lái)算力(lì)爆炸时代的要求。而(ér)此(cǐ)次科研(yán)人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数(shù)据学习一层层(céng)的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络(luò)在机器学习(xí)和认知科学(xué)领域，是一种模表示第一的词语四字，古代表示第一的词语仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动(dòng)物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络(luò)由大(dà)量(liàng)的人工神经元联结进(j表示第一的词语四字，古代表示第一的词语ìn)行计算。大多(duō)数(shù)情况下人工神经(jīng)网络(luò)能(néng)在外界信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学(xué)习(xí)功能。

　　据财(cái)联(lián)社(shè)不完全整理，近期在互动(dòng)易平台(tái)回复人工神经元相关业务(wù)的上市(shì)公司包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天正、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算(suàn)和移(yí)动互联(lián)网，并将算法直接(jiē)和应用结合(hé)，在应用中不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使(shǐ)用(yòng)类(lèi)似的人工神经(jīng)元方式感知(zhī)认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国(guó)一体(tǐ)化算(suàn)力服务平(píng)台”，通过统一的算力(lì)服务(wù)门户，实现全国范围内智能算力、通用算力(lì)资源的融合调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足各(gè)类用户(hù)对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复(fù)旦大学类脑智(zhì)能(néng)科学与技术(shù)研究院，依托公(gōng)司全国(guó)一体(tǐ)化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模(mó)的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地(dì)方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经(jīng)细胞(bāo)是如何(hé)利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的许多特(tè)征(zhēng)。

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