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kono洗发水是什么牌子，kono洗发水有几款 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的(de)行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉kono洗发水是什么牌子，kono洗发水有几款多(duō)州举(jǔ)办的新(xīn)兴(xīng)数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以(yǐ)在(zài)应用中输(shū)入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键就是(shì)所输(shū)入的文本(běn)。同一组(zǔ)关(guān)键词(cí)也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的(de)美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体上(shàng)，许(xǔ)多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的(de)出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了(le)它的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动(dòng)漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效(xiào)果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察(chá)可(kě)以发现，活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人(rén)的(de)手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会(huì)代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的(de)，潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人(rén)工(gōng)智能技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力(lì)量(liàng)，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能(néng)够(gòu)做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内(nèi)容的视频(pín)就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产方(fāng)式，可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视(shì)频或(huò)不(bù)是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型(xíng))，训(xùn)练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性技(jì)术创(chuàng)新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不(bù)同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势。