自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画(h空气炸锅是不是一定要放烤架上 空气炸锅没有烤架能用吗uà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的(de)美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)。在(zài)社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个(gè)人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写(xiě)关键词(cí)游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的(de)一(yī)种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物的(de)姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的(de)创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而(ér)经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部分(fēn)有的存在(zài)异常(cháng)。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公(gōng)司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片(piàn)般(bān)的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前(qián)都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的(de)一(yī)个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简(jiǎn)单(dān)，比如(rú)一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的(de)也(yě)有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)多么高清，也(yě)只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步有了(le)可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人(rén)的(de)想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内(nèi)容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联(lián)网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次出(chū)圈(quān)，更代表着(zhe)未来(lái)的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大(dà)模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力(lì)》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域(yù)提(tí)出了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升，一般(bān)的算力基(jī)础设(shè)施很快(kuài)将难(nán)以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显优势(shì)。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算(suàn)力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在(zài)大模(mó)型和(hé)大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容(róng)生产的方(fāng)式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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