广发(fā)证券糜韩杰4月11日研报表(biǎo)示，一方面(miàn)，AI有望赋能纺织服装生产制造领(lǐng)域，头部企(qǐ)业积极推进数字化智能化改造，智(zhì)能工厂维形(xíng)初现(xiàn)；另一方面，AI有望赋能纺织服装(zhuāng)设计(jì)零售领域，使用AI技(jì)术，企业(yè)可(kě)以生(shēng)成更畅(chàng)销的设计、降低营销成本，提升营销质(zhì)量，助力公司的(de)线上平台和线下(xià)商(shāng)店运营。

　　其进一步分析，复盘(pán)互(hù)联网+纺织服装(zhuāng)的行情历史，从2014年初兴起(qǐ)的(de)O2O，期间经历跨境(jìng)电商(shāng)、电商代(dài)运(yùn)营(yíng)、新零售，持续时间(jiān)长，关注度高，且深刻影响行业发展(zhǎn)，行(xíng)业内多数公司(sī)线(xiàn)上(shàng)业务收入占比不断提升(shēng)，线上线下同(tóng)款占比不断(duàn)提升进而18krgp带钻的值钱吗 项链上的18krgp值钱吗(ér)带动毛利率不断提升，线上带动(dòng)线下营运效率不断(duàn)提升，考虑到AI+纺织服装同样将给行业带来深度变革，既有涉及上(shàng)游的生产制造(zào)，又(yòu)有(yǒu)涉及(jí)下游的设计零(líng)售(shòu)，因此看好AI+纺(fǎng)织服装有(yǒu)望(wàng)成为行(xíng)业未来长期(qī)的投资主线之一。

　　据(jù)了解，AI技术发展有望提升纺织服装设计、生产制造(zào)、质控、物流(liú)、销售等各环节效率。据Research and Market预测，2024年AI时尚产业规模有望达(dá)到(dào)12.60亿美元，2019年(nián)-2024年CAGR可达40.76％。

　　从服装生成流程来(lái)看，人工智能(néng)主要将在商(shāng)品企(qǐ)划、产(chǎn)品设计、终端零售(shòu)端(duān)产生(shēng)影响。方(fāng)正证券陈佳(jiā)妮4月7日研报认为，在GPT进入中国后，将赋能纺(fǎng)服产业链中的(de)品牌端与(yǔ)零(líng)售端，提(tí)升(shēng)企业的日(rì)常经营(yíng)效率、设计师的(de)产品开发(fā)效(xiào)率、消(xiāo)费(fèi)者(zhě)的购(gòu)物体验。

　　对于(yú)服装零售商而言，AI将更快地将服饰推向市场、更有(yǒu)效地(dì)销售以降(jiàng)低成本(běn)，并改善客(kè)户体验。AI在服(fú)装零售商中的应用(yòng)还处于18krgp带钻的值钱吗 项链上的18krgp值钱吗早期(qī)阶段，但(dàn)一些明确案(àn)例(lì)已经出(chū)现，尤(yóu)其是在(zài)线(xiàn)上电商平(píng)台中，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此外，陈佳妮(nī)认为，随着AI技(jì)术(shù)的逐步(bù)应用落地，将库存(cún)跟踪与趋势预测相(xiāng)结合(hé)，时尚(shàng)品牌不仅可以利(lì)用过往数(shù)据(jù)来分析未来走向，还(hái)可以访问即时(shí)数据(jù)，以便及(jí)时规划(huà)正确的(de)款式(shì)和数(shù)量。

　　上市公(gōng)司方面，糜(mí)韩杰(jié)考(kǎo)虑到AI的技术升级迭代需(xū)要一定时间，短期建议关注(zhù)两(liǎng)类(lèi)标的，一类是通过AI赋能，能够(gòu)带来降本增效的(de)纺(fǎng)织(zhī)服装各(gè)子行业龙头，另(lìng)一类是参投AI相关公司的纺(fǎng)织服装各子行业龙头。信达(dá)证券汲肖飞(fēi)5月15日研报(bào)指出(chū)，服装板(bǎn)块方(fāng)面，重点关注积极推进AI改(gǎi)造以抓(zhuā)取时尚趋(qū)势加(jiā)快打样、加强(qiáng)柔性供应的(de)鞋(xié)服公(gōng)司红(hóng)蜻(qīng)蜓、戎美股(gǔ)份。

　　据(jù)财联社不完全统计，涉及AI+纺织服装的A股上(shàng)市公司包括(kuò)万事利、海澜之(zhī)家、红(hóng)豆(dòu)股份、盛(shèng)泰集团、南山智尚、诺邦科技、华纺股份等(děng)，具(jù)体情(qíng)况如(rú)下：

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