据媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一(yī)项重要(yào)成就：他(tā)们通过(guò)堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种厚度(dù)仅几个(gè)原子(zi)大小的人工神经元(yuán)，其(qí)能够(gòu)处理光和(hé)电信号进(jìn)行计算，有望用于(yú)下一代人工(gōng)智能计算(suàn)，也有(yǒu)助(zhù)科学家更好地模(mó)拟和(hé)理解人(rén)脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分(fēn)析(xī)指(zhǐ)出，人(rén)工(gōng)智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来(lái)越高的(de)要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬(yìng)件，才能(néng)适应(yīng)未(wèi)来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类(lèi)、计(jì)算(suàn)，形成机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络在机(jī)器学习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生(shēng)物(wù)神(shén)经网络（动物的(de)中枢神经(jīng)系统(tǒng)，特别(bié)是大(dà)脑）的结构和功能的数(shù)学模型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神(shén)经网络(luò)由大(dà)量(liàng)的(de)人工神(shén)经元联结进行计算。大(dà)多(duō)数情况下人工神经网络(luò)能在外界信息的(de)基础上改变(biàn)内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经(jīng)元(yuán)相关业务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具(jù)体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和(hé)移动互(hù)联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直(zhí)接和应(yīng)用(yòng)结合，在(zài)应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入(rù)解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工神经元方式(shì)感知认知(zhī)智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台”，通过(guò)统(tǒng)一的算力服务(wù)门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需(xū)求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与(yǔ)技术研(yán)究(jiū)院，依(yī)托公司全国(guó)一体化算力服务平(pín良莠不齐能形容物吗，良莠不齐是形容人还是形容物g)台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模(mó)的(de)全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经(jīng)细(xì)胞，还有很多不了(le)解(jiě)的(de)地方。事实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许多(duō)特征。<良莠不齐能形容物吗，良莠不齐是形容人还是形容物/p>

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