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特朗普中文名字叫什么,特朗普英文全名叫什么

特朗普中文名字叫什么,特朗普英文全名叫什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青(qīng)年失业率的(de)因素拆解为三方(fāng)面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素(sù)框(kuāng)架(jià),我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年失业率的(de)上升(shēng),更重要却被忽视(shì)的因素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约132万青年失(shī)业(yè)人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降可(kě)能(néng)成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失(shī)业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未必来(lái)自失业(yè)增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育(yù)程度来看(kàn),三分(fēn)之二(èr)的(de)青年失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务业(yè)。以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业,但是知识密(mì)集型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢(màn),服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)的(de)分化,带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观念(niàn)的(de)变(biàn)化导致初次(cì)进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口的增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下(xià),对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的(de)一(yī)部分,另一(yī)部(bù)分(fēn)则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上升;②青(qīng)年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端越来(lái)越(yuè)重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地(dì)产等不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业(yè)人员缘(yuán)于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

 特朗普中文名字叫什么,特朗普英文全名叫什么 4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来(lái)最高值(zhí)。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经济逐步复(fù)苏的情况(kuàng)下,城(chéng)镇(zhèn)调查(chá)失(shī)业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失(shī)业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情(qíng)后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的主要是(shì)三个(gè)因素(sù):①青年失业人(rén)口;②青年(nián)总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化(huà)。这(zhè)三个因(yīn)素均为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因(yīn)素的变化都不能忽(hū)视(shì)。当我们讨论失业(yè)率时,经常认为失(shī)业率(lǜ)上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个(gè)判断对于全年龄(líng)段(duàn)失业率来说(shuō)并没有问(wèn)题(tí),因为我国的(de)劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升(shēng),2015年(nián)后略有下降,到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率则不能(néng)忽视(shì)分母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失(shī)业(yè)率变动的是(shì)失(shī)业人(rén)口(kǒu)数(shù)量(liàng)(分子(zi)),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青(qīng)年(nián)劳(láo)动力总量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就业数据解读(dú)时,披露了(le)当前青年就(jiù)业和失业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力市场的(de)青年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月特朗普中文名字叫什么,特朗普英文全名叫什么青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势好于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年(nián)以来(lái)青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万(wàn)左(zuǒ)右(yòu)的新增失(shī)业人(rén)口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增青年失(shī)业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势(shì)要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢(huī)复也有关系(xì)。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青年失业率一(yī)般在上半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年群体(tǐ)由(yóu)于(yú)工(gōng)作经验和技(jì)能(néng)相对不熟练(liàn),往往在企业(yè)裁员(yuán)时首(shǒu)当其(qí)冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要(yào)原因(yīn)是主动辞(cí)职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从(cóng)未(wèi)工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分失业人群后,剩下的(de)青年失业人口中,第一大失(shī)业原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从(cóng)高到(dào)低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失(shī)业人员接(jiē)受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一(yī)比(bǐ)例在其(qí)他三(sān)个(gè)年(nián)龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人(rén)口的受教(jiào)育程度(dù)也(yě)大致类似,青年人(rén)由于(yú)年龄限制(zhì),接(jiē)受(shòu)大学教(jiào)育比(bǐ)例(lì)略低于(yú)25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以下就业(yè)人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失(shī)业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业(yè)人口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的特点,主要(yào)集中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别为(wèi):批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年(nián)失(shī)业人口的(de)行业分布是由就(jiù)业分(fēn)布决定的,吸纳就(jiù)业(yè)占(zhàn)比较大(dà)的行业,往往也(yě)贡献了较大规模(mó)的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供应业(yè),这四个行业是(shì)国民(mín)经济分类的农业(yè)和(hé)工业(yè)。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)增加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他(tā)6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业(yè)就业人员(yuán)的受教育年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个(gè)行(xíng)业的平均受教育年限在14年(nián)以上,依次(cì)是:科(kē)学(xué)研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青(qīng)年就(jiù)业比例变动与行业平(píng)均受教育年限基本一致(zhì),即青(qīng)年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行(xíng)业(yè)。

  但是知识密集(jí)型行业的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业(yè)比例(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年失业人数/青年失业(yè)总人数),除以各行(xíng)业(yè)的(de)青年就(jiù)业比例(lì)(该(gāi)行业的青年(nián)就业人数/青年就业总(zǒng)人(rén)数),来作为各(gè)行业失(shī)业率的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识(shí)密集(jí)型行业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段(duàn)失(shī)业(yè)率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度(dù)服务业复苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速(sù)缺口。分行(xíng)业(yè)来看(kàn),批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业(yè)、住(zhù)宿餐(cān)饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值,这三个行业(yè)一季度复(fù)苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密集程(chéng)度更高(gāo)的房地(dì)产业、租赁和(hé)商务服务业、信息(xī)技术服务业(yè)的(de)缺口(kǒu)分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年(nián)失业人(rén)员增长的症(zhèng)结在于服务业(yè)就业复(fù)苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方(fāng)面,随着受教育(yù)水平的整体(tǐ)提高,青(qīng)年就业大量(liàng)流(liú)向知识(shí)密集型服务业,如(rú)教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)高的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业(yè)就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业(yè)尚未出(chū)现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业(yè)就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过大学(xué)教育的青年失业人口而言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人口和劳(láo)动参与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步(bù)入人(rén)口(kǒu)负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期下(xià)降通道,这将从分母端(duān)推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而(ér)后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是乡村(cūn)到(dào)城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对(duì)应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu),而前者正好是建国以(yǐ)来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口,这两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇人(rén)口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国(guó)城镇(zhèn)化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长空间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳(láo)动参与率有两个(gè)特点(diǎn),一是(shì)低于其他年龄段群体,大部(bù)分青(qīng)年(nián)在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市(shì)场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露的(de)青(qīng)年就业和失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万进入(rù)或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的(de)在(zài)校生增加(jiā)了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二是(shì)部分群(qún)体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未(wèi)来经(jīng)济和就业(yè)好转后会(huì)回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布(bù)会(huì)指(zhǐ)出当月“就业(yè)人(rén)员规(guī)模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇(chóng)导致本(běn)科(kē)毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部(bù)分(fēn)青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来越重要

  失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失(shī)业率应(yīng)该(gāi)从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解(jiě)释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的(de)变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随(suí)着经济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo),但经济(jì)复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端可(kě)能会越来越重要,这也是(shì)人口长周(zhōu)期变化的(de)影响之一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数据(jù)说明

  青年失(shī)业率的两(liǎng)个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇就业(yè)范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许多针对青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全国青年人(rén)口数(shù)量为出发点,未区(qū)分(fēn)人口总(zǒng)量与城(chéng)乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如(rú)无特别说明(míng),各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参(cān)加(jiā)或要求参(cān)加(jiā)社会(huì)经济活动的人(rén)员。包括(kuò)就业人员和失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业(yè)人口可能(néng)为(wèi)3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  从(cóng)数据来(lái)看,失(shī)业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行两次全国(guó)劳(láo)动力抽样调查(chá),调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立了(le)31个大城市月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度劳(láo)动力调查范围(wéi)扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)正式(shì)在全国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查(chá)的五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比(bǐ)例是10%左右,因而人口(kǒu特朗普中文名字叫什么,特朗普英文全名叫什么)普查(chá)的(de)就(jiù)业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根(gēn)据(jù)普查(chá)数据进行修正(zhèng),但(dàn)结构数据仍会存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人员(yuán)占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经(jīng)济(jì)和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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