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湖南省国土面积多少平方公里,人口有多少万,湖南省国土面积和人口是多少

湖南省国土面积多少平方公里,人口有多少万,湖南省国土面积和人口是多少 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的(de)因(yīn)素是青(qīng)年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母(mǔ)端大幅推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如(rú)今年(nián)3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平(píng),新(xīn)增约132万青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为(wèi)青年失业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失(shī)业增(zēng)加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的(de)下降,也(yě)是抬高(gāo)失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较(jiào)七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知(zhī)识(shí)密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业(yè),但(dàn)是知(zhī)识密(mì)集型行业的(de)青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原(yuán)因。经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务(wù)业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人(rén)口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速,新增城镇人口(kǒu)从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释(shì)当(dāng)前青(qīng)年失业(yè)率的(de)一部分,另一部分则来自(zì)分母端(duān),城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的(de)变动可能(néng)出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业人口会(huì)随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年(nián)失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二接受过(guò)大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值(zhí)。在(zài)疫情影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏(sū)的情况下,城镇调查失(shī)业率较(jiào)去年(nián)同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点研究疫情(qíng)后留(liú)下的(de)“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框架

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主要是三个因素(sù):①青年失(shī)业人(rén)口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业(yè)率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率上升一定(dìng)是(shì)失(shī)业增(zēng)加的结果,这个判断对于(yú)全年(nián)龄段失业率来说并没有问题(tí),因(yīn)为我国的劳动力总量(也称(chēng)经(jīng)济活动人口(kǒu))在(zài)2015年之前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为(wèi)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从(cóng)六(liù)普的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大(dà)幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动(dòng)力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母(mǔ)基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定青年失业(yè)率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失(shī)业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居(jū)多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解读时,披露(lù)了当前青年就业和失(shī)业人数的(de)基本情(qíng)况:“初步测(cè)算3月份(fèn)城镇青(qīng)年(nián)9637万(wàn)人,没(méi)有(yǒu)参(cān)与劳(láo)动(dòng)力市(shì)场的青年6418万人,主体(tǐ)为在(zài)校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月青(qīng)年(nián)失业率比(bǐ)去(qù)年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人员比去年(nián)同期(qī)多(duō)70万人左(zuǒ)右(yòu),比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四个月青(qīng)年(nián)失(shī)业形势(shì)好(hǎo)于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)维(wéi)持(chí)在3219万,青(qīng)年失业(yè)率每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万(wàn)左右的(de)新增(zēng)失业人(rén)口(kǒu)。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今(jīn)年(nián)前四(sì)个(gè)月青年失业形(xíng)势要好于去年,这与(yǔ)当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失(shī)业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点认为,青年群(qún)体(tǐ)由于工作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练(liàn),往往在(zài)企(qǐ)业裁员时首当其冲(chōng)。但(dàn)根(gēn)据月度劳动(dòng)力调(diào)查数据,青年(nián)失业(yè)主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未(wèi)工作(zuò)过(guò)的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后(hòu),剩下的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)中(zhōng),第一大(dà)失业(yè)原因是(shì)主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员(yuán)比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分(fēn)之二(èr)的(de)青(qīng)年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例在其他三个(gè)年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大(dà)学教育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到(dào)高

  青年失(shī)业人(rén)口的行业与青(qīng)年就业分布(bù)基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业(yè)人口(kǒu)的65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青(qīng)年失业人口的行(xíng)业分布是由就业(yè)分(fēn)布决定的(de),吸纳就业(yè)占比较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青(qīng)年失业湖南省国土面积多少平方公里,人口有多少万,湖南省国土面积和人口是多少人(rén)口来自何处之前,需要(yào)研究青年(nián)就业的(de)行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热(rè)燃水的(de)生产(chǎn)供应业,这四(sì)个(gè)行业是国民经济(jì)分类的农业(yè)和(hé)工(gōng)业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业比例(lì)增加超2个点,其中,教(jiào)育(yù)业(yè)为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商(shān湖南省国土面积多少平方公里,人口有多少万,湖南省国土面积和人口是多少g)务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均(jūn)增(zēng)超1个(gè)百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行业的(de)知识密(mì)集(jí)程(chéng)度。有5个行业的平(píng)均受教育年(nián)限在14年以上(shàng),依(yī)次是(shì):科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年就业(yè)流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年(nián)就业比例变(biàn)动与行业(yè)平均受教育(yù)年(nián)限基本(běn)一致,即(jí)青年(nián)就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业(yè)更(gèng)严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行(xíng)业的(de)青(qīng)年失(shī)业比例(该行(xíng)业的青年失业人(rén)数(shù)/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青年就业(yè)比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业率大(dà)多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服(fú)务、公(gōng)共管理等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中(zhōng),都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏(sū)出现分(fēn)化。今(jīn)年一季(jì)度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于疫情前三年(nián)均值,这三(sān)个行业一季度(dù)复苏情(qíng)况较好;知(zhī)识(shí)密集程度(dù)更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的分(fēn)子端来(lái)看,当前青年(nián)失业人员(yuán)增长的(de)症结(jié)在(zài)于服务(wù)业就业复苏(sū)的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随(suí)着受教育水平的(de)整体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息技术等(děng)行(xíng)业。另(lìng)一方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务(wù)业(yè)就(jiù)业(yè)复苏结构分化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改善,应(yīng)届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对(duì)于三(sān)分之二接(jiē)受过(guò)大学教育的(de)青年失(shī)业(yè)人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年(nián)人口和(hé)劳动(dòng)参与率决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人口(kǒu)负(fù)增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下降通道(dào),这将从(cóng)分母端(duān)推升(shēng)青年失业率,或(huò)成为疫情(qíng)后就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于(yú)城(chéng)镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于(yú)两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口(kǒu),这两(liǎng)部分增(zēng)量未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前(qián)者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出(chū)生人口超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数(shù)量会较去年有明显增长,但可(kě)能(néng)仍然较(jiào)难回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经达(dá)到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个(gè)特点,一是低于其他(tā)年龄段群体(tǐ),大部分青(qīng)年(nián)在(zài)校,并未(wèi)进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和(hé)失业人数(shù),当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该(gāi)指(zhǐ)标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shē湖南省国土面积多少平方公里,人口有多少万,湖南省国土面积和人口是多少ng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经济(jì)和就业(yè)好转后(hòu)会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计(jì)局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形(xíng)势(shì)恶化(huà)时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学(xué)历的推崇(chóng)导致本科(kē)毕业即进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激(jī)烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青(qīng)年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未(wèi)来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加,同时劳(láo)动力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们(men)认为(wèi),未(wèi)来失业人口会(huì)随着经济复苏(sū)而(ér)减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的(de)下(xià)降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要,这也是(shì)人口长周期(qī)变(biàn)化(huà)的(de)影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要(yào)明晰这一概念(niàn)的两个要点:一(yī)是调查失业率是(shì)城镇就业范围(wéi),并非针(zhēn)对全部(bù)就业(yè)人(rén)口(kǒu),不包括乡村就业(yè),2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在(zài)内。因此,许多针对青年(nián)失(shī)业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人口数(shù)量为出发点,未区(qū)分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均(jūn)是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的分母不(bù)含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动(dòng)能力,参加或要求参加(jiā)社会经济活动(dòng)的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和失(shī)业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁(suì)以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失(shī)业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行(xíng)两(liǎng)次全(quán)国劳动力抽样调(diào)查,调查(chá)范(fàn)围为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时(shí)准确反映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳动力(lì)调查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度劳动力(lì)调(diào)查正(zhèng)式在全(quán)国(guó)范围内开展,调查范围覆(fù)盖(gài)全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动(dòng)力调(diào)查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五分之一(yī)左右(yòu)。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对(duì)比,我国年度人口调查样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口(kǒu)普查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口普查(chá)的(de)就业数据(jù)质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会根据普查(chá)数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在差(chà)异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制(zhì)造业(yè)就业(yè)人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司(sī)

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