自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他(tā)再次表(biǎo)示(shì)：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科技(jì)行业迎来(lái)一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科(kē)技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们(men)进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的(de)到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例(lì)如，一(yī)位网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布(bù)，在短短(duǎn)的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之前，大(dà)家用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词(cí)来(lái)碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚(shèn)十二生肖的酉是什么动物呢，酉的生肖是什么生肖至输出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出(chū)的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者(zhě)提(tí)供的(de)照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图(tú)片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心(xīn)驱(qū)动力(lì)量(liàng)，将(jiāng)创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短视频的(de)创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就(jiù)意味着，一(yī)些(xiē)视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对(duì)于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从十二生肖的酉是什么动物呢，酉的生肖是什么生肖商业化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力支(zhī)持。在(zài)关注(zhù)各类(lèi)大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技(jì)术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下(xià)走，算力(lì)需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般(bān)的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的(de)转化(huà)、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增长的算力(lì)来支(zhī)撑的技术创新，将在人工智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光(guāng)，期待在(zài)大模型(xíng)和大算力的(de)支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造(zào)的边际成(chéng)本降低，让万众受益。

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