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情人把你拉黑了还有必要联系吗,婚外情拉黑是彻底分手吗

情人把你拉黑了还有必要联系吗,婚外情拉黑是彻底分手吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失(shī)业率(lǜ)的因素拆解为三方面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青(qīng)年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率(lǜ)=失业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发(fā)现16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升,更(gèng)重(zhòng)要却(què)被忽视的因素是青(qīng)年人口和(hé)劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动(dòng)力(lì)与2020年持平(píng),新(xīn)增约132万青(qīng)年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着(zhe)经济(jì)复(fù)苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率),据此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来(lái)自(zì)失(shī)业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下(xià)降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却(què)减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的青年就业(yè)主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度(dù)青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务(wù)业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结(jié)构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动(dòng)力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外(wài),我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳情人把你拉黑了还有必要联系吗,婚外情拉黑是彻底分手吗(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业(yè)观念的(de)变(biàn)化(huà)导致初次进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:①青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失(shī)业人口会随着疫情后经济(jì)复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的(de)分(fēn)母端越(yuè)来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业分(fēn)化(huà)未(wèi)收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散(sàn)、经(jīng)济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去(qù)年同期(qī)大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报(bào)告将重点研究疫情(qíng)后留(liú)下的(de)“疤(bā)痕效应”如(rú)何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三(sān)因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年失业率的(de)主要是三个(gè)因(yīn)素:①青(qīng)年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认(rèn)为失业率上升(shēng)一定是(shì)失业增加的结果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说并没(méi)有(yǒu)问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人(rén)口)在2015年(nián)之前一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查(chá)期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因(yīn)就是(shì)失(shī)业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力(lì)人口在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动(dòng)力(lì)数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整(zhěng)体失业率变动的是失业人(rén)口数量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年失业(yè)率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)员缘于服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时(shí),披(pī)露(lù)了(le)当前青年就业和失业人数的基本(běn)情况(kuàng):“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人(rén),没有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体(tǐ)为在校学(xué)生(shēng);参(cān)与劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人数与去年基本(běn)持平,今(jīn)年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万(wàn)人(rén)。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年失业(yè)形势(shì)好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量(liàng)维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年失(shī)业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年失业形势(shì)要好于去年,这(zhè)与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般在上半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将(jiāng)继(jì)续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为(wèi),青年群体由(yóu)于工作(zuò)经验和技(jì)能相对不(bù)熟练,往往在(zài)企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过(guò)的失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其他年(nián)龄群体中这(zhè)一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。各年(nián)龄段失业人群(qún)中,年龄(líng)越低(dī),平(píng)均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大(dà)学(xué)教(jiào)育的,这一比例在其他(tā)三(sān)个年龄(líng)阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的(de)受教育程度大幅(fú)高于35岁(suì)以上。按(àn)照接(jiē)受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)与青年就业分布基本一(yī)致。青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚(jù)集的特点,主要集(jí)中在5个(gè)大(dà)类行业,2020年(nián)占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行(xíng)业也(yě)是青年(nián)就业集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业(yè)分布是(shì)由就业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大(dà)规模的(de)失(shī)业。因此,在挖掘青年(nián)失(shī)业人口来(lái)自何处之前(qián),需要研究青年(nián)就业的行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到(dào)服(fú)务、知(zhī)识密集(jí)程度由(yóu)低(dī)到高两个(gè)特点。

  青年就业从(cóng)工(gōng)农(nóng)业大(dà)量(liàng)流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业(yè)和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是(shì)国民(mín)经济分类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人(rén)口,到2020年(nián)该(gāi)比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业和(hé)房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青年就业的(de)比例均增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业(yè)。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年(nián)限,来计算各行业的(de)知(zhī)识密集程度(dù)。有5个(gè)行业(yè)的平均受教育(yù)年限(xiàn)在(zài)14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业(yè)是过去(qù)十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳(nà)的青年就业比例(lì)变动与行(xíng)业平均受(shòu)教(jiào)育年(nián)限基本一致,即(jí)青年就业从知识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年失业(yè)比例(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除(chú)以各(gè)行业(yè)的青年就业比例(该行业的(de)青年就业(yè)人数(shù)/青(qīng)年就(jiù)业总人数),来作为各行业失(shī)业率的近似替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失业(yè)率大(dà)多高于(yú)全(quán)年龄段失业(yè)率(lǜ),如信息技术、教(jiào)育、科研(yán)服(fú)务、公共管(guǎn)理等行业,体现在(zài)图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原因

  一(yī)季度服务(wù)业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口。分行业来(lái)看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高于(yú)疫情前三年均值(zhí),这(zhè)三个行业(yè)一季度复苏情况较好;知识密集(jí)程度(dù)更高的房地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务(wù)业、信息技术服务(wù)业的缺(quē)口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的分子(zi)端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业(yè)就业复(fù)苏(sū)的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教育水平的(de)整体提高,青年就(jiù)业大量(liàng)流(liú)向知(zhī)识密集型服务业(yè),如教育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱(ruò)后,经济复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集程度较低的(de)生活性服(fú)务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未(wèi)出现明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就业(yè)已经出(chū)现回暖,但对(duì)于(yú)三分之二接受过大学教育的青年(nián)失业人口而言(yán),这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来(lái)劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决(jué)定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入人口(kǒu)负(fù)增长时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力可(kě)能将步入长期下降通道,这将从分母端推升(shēng)青年(nián)失业率,或成为疫情后(hòu)就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决(jué)于城镇青(qīng)年人口数量,而后者(zhě)来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是(shì)建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱(ruò),人(rén)员流动(dòng)恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然(rán)较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我(wǒ)国(guó)城(chéng)镇化率已经(jīng)达到(dào)65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青(qīng)年劳动参(cān)与率有两个特点,一是低于(yú)其(qí)他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市(shì)场。二是(shì)近(jìn)年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年(nián)就业(yè)和(hé)失(shī)业人数,当前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参(cān)与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年两次(cì)人口(kǒu)普查(chá)时,青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三(sān)年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳(láo)动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到(dào)2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场,在(zài)未来(lái)经济和(hé)就业好转后会回(huí)到(dào)劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾(céng)在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业(yè)形势恶(è)化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是(shì)就业(yè)观(guān)念的变化(huà)导致(zhì)初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至“二(èr)战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将部分青年(nián)人初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业(yè)率的(de)分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同,在失(shī)业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来自(zì)分母(mǔ)端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人(rén)口已经开始(shǐ)负增长,未(wèi)来青年失(shī)业(yè)率的(de)变动(dòng)可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人(rén)口会随(suí)着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业率的(de)分(fēn)母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)可能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要,这也是人口长周期变(biàn)化的(de)影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必(bì)要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查(chá)失(shī)业率是(shì)城镇就业(yè)范围,并非(fēi)针对全部就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出(chū)发点,未(wèi)区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念(niàn)均是(shì)指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不(bù)含(hán)没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动能(néng)力,参加(jiā)或要求参加社会经济活动的(de)人(rén)员。包括(kuò)就业(yè)人(rén)员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城乡失业人(rén)口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据来看,失业(yè)率来自(zì)全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正式(shì)实施,每年(nián)进行两(liǎng)次(cì)全(quán)国劳动力(lì)抽(chōu)样调(diào)查,调查范围为(wèi)中国(guó)大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳(láo)动力市场变化情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力(lì)调查正(zhèng)式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳(láo)动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽样(yàng)调查样本(běn)比例为1%。而每10年一(yī)次的(de)人(rén)口普(pǔ)查则在长表部分纳入(rù)就(jiù)业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数(shù)据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会(huì)根据普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

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  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及(jí)预期(qī),经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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