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晋m是山西哪里的车

晋m是山西哪里的车 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期,AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率(lǜ),因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”,包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切应(yīng)用,与人(rén)们(men)进行沟通并(bìng)提(tí)供(gōng)建(jiàn)议(yì),可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在美(měi)国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术(shù)家竞赛(sài)中(zhōng),一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验(yàn),Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

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用户们可(kě)以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片,就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作,这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确定(dìng)的惊(jīng)喜,他们会将生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多用户分享AI“翻(fān)车现场”,例如,一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ),主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经发布,在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前(qián),大家(jiā)用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合要求,但(dàn)是都不尽如(rú)人意(yì),它(tā)的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图,人物的姿势和(hé)画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的帮助,就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来(lái)碰运(yùn)气,抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”,不(bù)少博主的(de)作品已经获得了(le)大量的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她(tā)们(men)走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果。

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通过图片就(jiù)可(kě)以(yǐ)看出(chū)来,效果十分(fēn)惊艳。

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更厉害(hài)的(de)是,除了真实的照(zhào)片(piàn),草图也(yě)可以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

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不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大,甚(shèn)至输出的(de)作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发晋m是山西哪里的车strong>

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网(wǎng)络,而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图,因(yīn)为太逼真,被大家当(dāng)成真事传播了

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不过仔细观察(chá)可以发现,活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现(xiàn)并非(fēi)真人,而是AI绘图(tú),那便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在(zài)异常。

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有行业人事(shì)表示:“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复(fù)杂,AI还不太会画(huà)人(rén)的手,但最新看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现(xiàn),以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道,土耳其地震期(qī)间(jiān),有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了(le)儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾的假照片(piàn)发(fā)布到(dào)网络,以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果,如果这(zhè)样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗,将非常可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担(dān)忧(yōu),一方面,批判者认为AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了大量前人(rén)的作品之后,其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂,难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到(dào)有效的解决,还(hái)有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也(yě)强调,人工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得到(dào)重视,太(tài)晚就(jiù)来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的(de),潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来,人工智能(néng)技术将是(shì)第(dì)四(sì)次工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量,将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年,人工(gōng)智(zhì)能在(zài)技术和(hé)商(shāng)业层(céng)面都(dōu)有了(le)巨大进展,AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术(shù)发(fā)生方向性改变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前,Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀,反而都非常简单(dān),比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马,一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊,或者一段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像,随便(biàn)一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

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但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单(dān),创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话,甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú),AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清(qīng),与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能(néng)够做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的(de)地方在于,它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容的视(shì)频,这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高(gāo)清,也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感,一个(gè)素材(cái),一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够(gòu)制作(zuò)出有(yǒu)具体剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着,一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供给创造需求,AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式,可以为内容(róng)产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度,更低的(de)生产成本,这无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效(xiào)应用,对(duì)于下一(yī)代互联(lián)网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从(cóng)商业化(huà)的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域,本身(shēn)就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视频或(huò)不是(shì)结果,而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一(yī)块重要拼图(tú),有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独立(lì)价值和(hé)独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出(chū)圈(quān),更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看(kàn)出,在语(yǔ)言大模型、图像大模型之(zhī)后,多模(mó)态大(dà)模(mó)型已经(jīng)成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之(zhī)一,包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国(guó)盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计算,其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元,每日仅电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算力(lì)支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发展同(tóng)时,更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面,多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新,多模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)在人工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提出了很(hěn)多年(nián),业界也有不少(sh晋m是山西哪里的车ǎo)技术突破,但是,多模态大模(mó)型进一(yī)步(bù)往下走,算(suàn)力需求呈几何式上升,一般的算力(lì)基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三模态的跃(yuè)迁,让人工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自(zì)然,这方面,由算(suàn)力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优势(shì)。

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此外,还(hái)有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的(de)技术创新,将在人工智能算(suàn)力网络支(zhī)撑下快速(sù)推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待在(zài)大模型和大算(suàn)力的支持下(xià)AIGC能(néng)持续颠覆内容(róng)生产的方(fāng)式,将创造的边际成(chéng)本降低,让万(wàn)众受益。

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