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95311怎么转人工服务,95311怎么转人工服务直接通 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解(jiě)为三(sān)方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ))。通(tōng)过三因(yīn)素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升,更重要却被忽视的(de)因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失(shī)业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青(qīng)年失业(yè)率拆解(jiě)为青年(nián)失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自(zì)失(shī)业增加(jiā),不要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高(gāo)失业率的(de)重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的(de)青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之二的(de)青年失业(yè)人(rén)员接(jiē)受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的(de)青(qīng)年就业主要转向服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè),但是(shì)知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的(de)原因。经(jīng)济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服(fú)务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结(jié)构的(de)分(fēn)化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù),新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青年劳(láo)动参(cān)与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅(fú)增加493万;二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同(tóng),在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年(nián)失(shī)业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率上升;③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业人口会(huì)随(suí)着疫情后(hòu)经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来(lái)源(yuán),抬(tái)高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的(de)三(sān)因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服(fú)务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫(yì)情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较(jiào)去年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失业率却(què)较去(qù)年(nián)4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的(de)三因素(sù)框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时(shí),经常(chán95311怎么转人工服务,95311怎么转人工服务直接通g)认为失业率上升(shēng)一定是失(shī)业增加的结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失(shī)业(yè)率来说并没(méi)有问题,因为我国的(de)劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上(shàng)升(shēng),2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则(zé)不(bù)能忽视(shì)分母的变(biàn)动,因(yīn)为青年(nián)劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动(dòng)力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要(yào)原(yuán)因就(jiù)是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期(qī)间从5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但(dàn)决定青年(nián)失业(yè)率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子(zi)端(duān):新增(zēng)青年(nián)失业人员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞职居(jū)多(duō);三(sān)分之(zhī)二接受过大(dà)学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解(jiě)读时(shí),披露了(le)当前(qián)青年就业和(hé)失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人(rén),没(méi)有参与劳动力市场的(de)青年6418万人(rén),主体为(wèi)在校学生;参(cān)与劳动力市(shì)场的(de)青年3219万人(rén),其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人(rén)、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年(nián)劳(láo)动力人数与(yǔ)去年基本持(chí)平,今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量(liàng)维持在(zài)3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右的新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年(nián)失业(yè)人口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业形势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国青年失业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  失(shī)业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由(yóu)于工作经验和(hé)技能相对(duì)不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查(chá)数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群(qún)体中这一(yī)比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年失业人口中,第一大失业原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三(sān)分之二的(de)青年(nián)失(shī)业人员(yuán)接受过(guò)大学教(jiào)育。各年(nián)龄(líng)段失业人群中,年龄越低(dī),平均(jūn)受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的(de)受(shòu)教(jiào)育程度也大(dà)致类似,青年人由(yóu)于年(nián)龄限制,接受大(dà)学(xué)教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁以下(xià)就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大学(xué)教(jiào)育的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>95311怎么转人工服务,95311怎么转人工服务直接通</span></span>)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行业(yè)与青年就业分(fēn)布基本一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在(zài)5个大类行(xíng)业(yè),2020年(nián)占比分别为(wèi):批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行业来(lái)看,青年失(shī)业人口(kǒu)的行业分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献(xiàn)了(le)较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需要研究青(qīng)年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例增加超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū95311怎么转人工服务,95311怎么转人工服务直接通)赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他6个服(fú)务行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就业的比例均(jūn)增超1个(gè)百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业(yè)。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人(rén)员的(de)受教育年限(xiàn),来计(jì)算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过去十年青年就业(yè)流(liú)入(rù)的主要行业(yè),吸纳(nà)青年(nián)就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与(yǔ)行业(yè)平均受教育(yù)年限基本一致,即(jí)青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青(qīng)年(nián)失业比例(该(gāi)行业的青年失业人(rén)数/青年失(shī)业总人数),除以各(gè)行业的青年就(jiù)业比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业(yè)人数/青年就业总人数),来作(zuò)为(wèi)各行(xíng)业(yè)失业率的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看,知(zhī)识密集型行(xíng)业的(de)青年失(shī)业(yè)率大多高(gāo)于全(quán)年龄段失业率(lǜ),如信息技(jì)术、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业(yè),体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复(fù)苏(sū)出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行(xíng)业来(lái)看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均(jūn)高于疫情前三年(nián)均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分子端来(lái)看(kàn),当前(qián)青年(nián)失(shī)业人员增长的症结在于(yú)服务(wù)业就业复苏的结构(gòu)不均衡(héng)。一方面(miàn),随(suí)着受教(jiào)育水平的(de)整体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服(fú)务业,如教育、信(xìn)息技(jì)术等(děng)行业。另一(yī)方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低的生活(huó)性服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构(gòu)分化,带(dài)来的青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就(jiù)业压(yā)力大(dà);而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的(de)分(fēn)母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负(fù)增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下降(jiàng)通(tōng)道,这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力首先取决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前(qián)者正好是建国以(yǐ)来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始明(míng)显步入(rù)下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人(rén)口,这(zhè)两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随(suí)着疫(yì)情(qíng)影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会较(jiào)去年(nián)有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回(huí)到十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化(huà)率已经(jīng)达(dá)到65%以上,继续高速(sù)增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群(qún)体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳(láo)动市场。二是(shì)近(jìn)年来呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。根据今年3月统(tǒng)计局(jú)披(pī)露的(de)青年(nián)就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年(nián)人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查(chá)时,青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年增速。

  二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng),在未来(lái)经(jīng)济和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾(céng)在发布会指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就(jiù)业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气来看,对学历(lì)的推(tuī)崇导(dǎo)致本科(kē)毕业即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部(bù)分(fēn)青年人初(chū)次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同(tóng),在失(shī)业人口增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下(xià),对(duì)应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自(zì)分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少(shǎo)。

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  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),未来(lái)失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失(shī)业率(lǜ)的(de)分母下(xià)降趋势。青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母端(duān)可能(néng)会越(yuè)来(lái)越重要,这也是人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失(shī)业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率时,有(yǒu)必要(yào)明(míng)晰这一概念的两(liǎng)个要点(diǎn):一是调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全(quán)部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因此,许多(duō)针对青年(nián)失(shī)业率的讨论以全国青(qīng)年(nián)人口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概(gài)念(niàn)均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按照统计局的(de)定(dìng)义(yì),“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因(yīn)此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据(jù)此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右(yòu)。

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  从数据来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实施,每年进行两次(cì)全(quán)国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为(wèi)中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映(yìng)劳(láo)动力市场(chǎng)变化(huà)情况,建立了(le)31个大城市月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动力调(diào)查正(zhèng)式在全国范围内(nèi)开(kāi)展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年(nián)度人口调(diào)查(chá)样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查(chá)则在长表部(bù)分纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据(jù)质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进行修正,但结(jié)构数据仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全国(guó)就业(yè)人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业分化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观(guān)经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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