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1千克水等于多少毫升水,一1升水等于多少毫升

1千克水等于多少毫升水,一1升水等于多少毫升 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青年失业(yè)率的因素拆(chāi)解为三方(fāng)面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因(yīn)素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率),据此可将青年失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来(lái)自(zì)失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量(liàng)来(lái)看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的(de)青年失(shī)业人(rén)员接(jiē)受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的(de)结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年就业(yè)主要(yào)转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是(shì)知识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的(de)生(shēng)产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢(màn),服(fú)务业就业复苏结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三(sān)年(nián),已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三(sān)种情况:①青(qīng)年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上(shàng)升;②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳(láo)动力(lì)降幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘于(yú)服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫情影响退散(sàn)、经济(jì)逐步复(fù)苏(sū)的情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却(què)较(jiào)去(qù)年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如何推高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动力的变(biàn)化。这三个(gè)因素(sù)均为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不能(néng)忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业(yè)率上升一定是失业增加的结(jié)果,这个判(pàn)断对于(yú)全(quán)年(nián)龄段(duàn)失(shī)业(yè)率来说并没有(yǒu)问(wèn)题(tí),因(yīn)为我国(guó)的劳动(dòng)力总量(liàng)(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视(shì)分母的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口从(cóng)496万增加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力(lì)人口在(zài)此期(qī)间从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万(wàn)人,减少了(le)1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失(shī)业率的(de)分母(mǔ)基本不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失(shī)业率变动的(de)是(shì)失业人(rén)口数(shù)量(分子),但决定青年(nián)失业率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳动(dòng)力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>1千克水等于多少毫升水,一1升水等于多少毫升</span></span></span>自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业(yè)数据解读(dú)时,披露了当前青年就业和失业(yè)人数的基本(běn)情况:“初(chū)步测算3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年3219万人(rén),其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人(rén)数与去年基(jī)本(běn)持(chí)平,今年4月青年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人员比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势(shì)好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人(rén)口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四(sì)个月(yuè)青(qīng)年失(shī)业形势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕(bì)业影响,我国青(qīng)年(nián)失业率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步(bù)回落,预(yù)计5-7月青(qīng)年失业率或将继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  失(shī)业(yè)原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群(qún)体由(yóu)于工作经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业(yè)裁(cái)员时首当其(qí)冲(chōng)。但根据(jù)月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)中,第(dì)一大失(shī)业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁(cái)员比(bǐ)例从高(gāo)到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例(lì)在其(qí)他(tā)三个(gè)年龄(líng)阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程(chéng)度(dù)也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略(lüè)低于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下就业(yè)人员的受教育程(chéng)度(dù)大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青(qīng)年(nián)就业分布(bù)基本(běn)一致。青年失(shī)业人(rén)口呈现出行(xíng)业(yè)聚集的特点,主要集(jí)中在5个(gè)大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青(qīng)年(nián)就业(yè)集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年就业。从行业(yè)来看,青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的行(xíng)业分布(bù)是由(yóu)就业(yè)分布(bù)决定的(de),吸纳就业占比较(jiào)大的行业(yè),往往(wǎng)也贡献了较大(dà)规模的失业(yè)。因此,在挖掘(jué)青年(nián)失业(yè)人口来自何处之前,需要研(yán)究青年就(jiù)业的行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识(shí)密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入(rù)服(fú)务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业(yè)、制(zhì)造业和电热燃(rán)水的(de)生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增(zēng)加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地(dì)产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年限作(zuò)为维度(dù),青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人(rén)员的受教育年限,来(lái)计算各行业(yè)的知识密集程度(dù)。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上,依次(cì)是:科(kē)学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、1千克水等于多少毫升水,一1升水等于多少毫升软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是过去(qù)十年青年(nián)就业流(liú)入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例变(biàn)动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行业的青(qīng)年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的青(qīng)年就业比(bǐ)例(该(gāi)行业(yè)的青年就业人数/青年就(jiù)业总(zǒng)人数),来(lái)作(zuò)为各行(xíng)业失业率的近似替代指标(biāo)。以这(zhè)个(gè)指标(biāo)来看,知(zhī)识密集(jí)型行业(yè)的青年(nián)失业率大多(duō)高于全年龄段失业率,如(rú)信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度(dù)青年(nián)失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫(yì)情(qíng)前三(sān)年(nián)均值,这(zhè)三个(gè)行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密(mì)集程度更(gèng)高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息(xī)技术服(fú)务业(yè)的缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因(yīn)此从(cóng)失(shī)业率的(de)分子端来看(kàn),当前青年失业(yè)人员增长的(de)症结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面(miàn),随着(zhe)受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量(liàng)流向知(zhī)识密集型服务业,如(rú)教(jiào)育、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度较低(dī)的(de)生活(huó)性服务(wù)业,而(ér)知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经出现回暖(nuǎn),但对于三分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学教育(yù)的青年失(shī)业人口(kǒu)而言,这些行业的就(jiù)业吸(xī)纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的分母端(duān)是(shì)城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负(fù)增长时代(dài),城(chéng)镇青年劳(láo)动力可能将步入长(zhǎng)期(qī)下降通道(dào),这(zhè)将从分(fēn)母端(duān)推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力(lì)首(shǒu)先取(qǔ)决(jué)于(yú)城(chéng)镇(zhèn)青年人(rén)口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者(zhě)正(zhèng)好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始(shǐ)明显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这(zhè)两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从2016年(nián)开始逐年减少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预(yù)计(jì)今年随着疫情影响减弱,人(rén)员流动恢(huī)复(fù),新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会较去(qù)年有明显(xiǎn)增长,但可(kě)能仍然较难(nán)回到十三五期间(jiān)超(chāo)2000万的规(guī)模。当前(qián)我国城镇化(huà)率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校(xiào),并未(wèi)进入(rù)劳动市(shì)场。二是近年来呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业(yè)和失业人(rén)数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有(yǒu)意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普(pǔ)查时,青年(nián)劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十(shí)年,青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两(liǎng)年的(de)时间里(lǐ),该年龄(líng)段的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳(láo)动市场(chǎng),在未(wèi)来(lái)经(jīng)济(jì)和就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也(yě)会影响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学(xué)历(lì)的推崇(chóng)导致本(běn)科毕(bì)业即(jí)进入(rù)就业市场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观(guān)上会将部分青(qīng)年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同(tóng),在(zài)失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当前青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)一部(bù)分,另(lìng)一(yī)部(bù)分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长,未来(lái)青年失(shī)业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会(huì)随着经济(jì)复苏而减少,但经济复苏难(nán)以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要,这也(yě)是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业(yè)率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必(bì)要明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点:一是调查(chá)失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部就(jiù)业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国(guó)城(chéng)乡就业大(dà)约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的(de)就业(yè)人口(kǒu)并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的(de)讨论以全国青(qīng)年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概(gài)念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统计局的定(dìng)义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加(jiā)或要(yào)求参加社(shè)会经(jīng)济活动的(de)人员。包括(kuò)就业(yè)人员和(hé)失业人(rén)员”,因此(cǐ)没(méi)有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人(rén)口(kǒu)可能为(wèi)3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国(guó)月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力(lì)抽(chōu)样调查(chá),调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对(duì)象(xiàng)为16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时准确反映劳(láo)动(dòng)力(lì)市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳(láo)动力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全国所(suǒ)有地级(jí)市。

  月度劳动力调查(chá)样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调查约(yuē)12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表(biǎo)部分纳(nà)入就业(yè)调查(chá),长(zhǎng)表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查(chá)的就(jiù)业数据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数会(huì)根据普查(chá)数据(jù)进行修正,但结构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人(rén);而七(qī)普后次年的年(nián)鉴将(jiāng)这(zhè)一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结(jié)构(gòu)数据的差(chà)异(yì)仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及(jí)预(yù)期(qī),经(jīng)济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观(guān)经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股份(fèn)有限(xiàn)公司(sī)

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