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16英寸是多少厘米，16英寸是多少厘米长 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户(hù)的(de)“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用(yòng)，与人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在(zài)社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人(rén)照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人意(yì)，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输(shū)出(chū)的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的(de)照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量 16英寸是多少厘米，16英寸是多少厘米长data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从(cóng)而实(shí)施诈(zhà)骗(piàn)。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到(dào)有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第(dì)四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者(zhě)提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频(pín)创作(zuò)由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本(běn)质是供(gōng)给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式(shì)的(de)生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得(dé)到(dào)有效应(yīng)用，对于(yú)下一代(dài)互联(lián)网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可(kě)视(shì)化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要16英寸是多少厘米，16英寸是多少厘米长多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的(de)发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可(kě)以对突破(pò)性(xìng)技术(shù)创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要(yào)技(jì)术创(chuàng)新，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经(jīng)在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了(le)很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突(tū)破(pò)，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态(tài)的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势。