据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆(duī)叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号(hào)进行(xíng)计(jì)算，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也有(yǒu)助科(kē)学(xué)家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关(guān)研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工(gōng)智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能(néng)力(lì)也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次(cì)科(kē)研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备出(chū)了(le)薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据(jù)学习一(yī)层(céng)层的神经(jīng)网络，机器自主(zhǔ)分辨(biàn)参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机(jī)器(qì)自我的学(xué)习。神经网络在机器(qì)学习和(hé)认知科(kē)学(xué)领(lǐng)域(yù)，是一种模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功能(néng)的(de)数学模型或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量(liàng)的人工神经元(yuán)联结进行计算。大多数(shù)情况下人工神经网络(luò)能在外界信息的基(jī)础上改(gǎi)变内部结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期(qī)在互动易(yì)平台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙光(guāng)、科(kē)大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大(dà)讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移(yí)动互联网，并将算法直(zhí)接(jiē)和(hé)应用(yòng)结合(hé)，在应用(yòng)中不(bù)断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使人工神(shén)经网络像人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加接近，从而(ér)使用类似的人工神经元方(fāng)式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实(shí)现全国范围内智能算(suàn)力(lì)、通用算力资源的(de)融合调(diào)度及弹性(xìng)供给，满足各类(lèi)用户对算力(lì)的多样蟑螂爬过的地方有细菌吗 蟑螂可以彻底消灭吗化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公司全国(guó)一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于(yú)人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解(jiě)的地(dì)方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中(zhōng)的许多特征(zhēng)。

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