自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地(dì)时(shí)间(jiān)2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成(chéng)用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用户们(men)可以在(zài)应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的(de)画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个(gè)人(rén)照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构(gòu)图(tú)，人物(wù)的姿(zī)势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应(yīng)的关(guān)键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的(de)照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提(tí)供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿(ér)童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目(mù)前(qián)都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工智能技(jì)术发(fā)生方(fāng)向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科(kē)技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅楚国辞赋家是谁湖北省宜昌市人，楚国辞赋家是谁湖北省宜昌市秭归县人仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一(yī)下要(yào)求，AI就可(kě)以(yǐ)根据(jù)需要生(shēng)成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容(róng)的视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内(nèi)容的(de)视(shì)频就意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就(jiù)对基(jī)于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再(zài)次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智(zhì)能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模(mó)型的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本(běn)约为(wèi)8亿(yì)美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的(de)发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往下走，算(suàn)力(lì)需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世(shì)界交(jiāo)互(hù)一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱(qū)动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。

此外，还(hái)有很多需要爆(bào)发式(shì)增(zēng)长的算(suàn)力来(lái)支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产(chǎn)的方式(shì)，将创造的边际成本降低(dī)，让万众受益。

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