自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人(rén)工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他(tā)再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助(zhù)手的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗(luó)拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

中国航发属于央企还是国企啊 中国航发是上市公司吗mg alt="ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4a712a72a22d7ba.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用户们可(kě)以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入(rù)的文本。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的(de)可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋友的(de)照片直(zhí)接带她们(men)走进(jìn)动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业(yè)人(rén)事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的(de)手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有得(dé)到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安(ān)全(quán)问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术将是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术(shù)发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一(yī)个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视(shì)频(pín)。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的(de)视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初(chū)步(bù)有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的(de)想象。内容产业的(de)本质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难(nán)发(fā)现该(gāi)项技(jì)术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的(de)角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图(tú)，有望在技(jì)术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产力即(jí)将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球(qiú)竞争(zhēng)最激(jī)烈(liè)的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部(bù)企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介(jiè)于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多(duō)片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发(fā)展同时(shí)，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破(pò)，但是(shì)，多模态大(dà)模(mó)型进(jìn)一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。

此外，还(hái)有很(hěn)多(duō)需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智(zhì)能算力(lì)网(wǎng)络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型(xíng)和大(dà)算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的(de)方式，将创(chuàng)造的边(biān)际成本降低，让(ràng)万众受(shòu)益。

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