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拉斯维加斯在美国的哪个地方 拉斯维加斯是沙漠城市吗

拉斯维加斯在美国的哪个地方 拉斯维加斯是沙漠城市吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的(de)因素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升,更重(zhòng)要却(què)被忽视的因素是(shì)青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动(dòng)力(lì)减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业(yè)率(lǜ)。假如(rú)今年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳(láo)动力(lì)与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只能(néng)将失业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的(de)下降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为青(qīng)年失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自(zì)失(shī)业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的(de)下降,也(yě)是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识(shí)密集程度(dù)由低(dī)到高两个特点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要(yào)转向(xiàng)服(fú)务(wù)业。以受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年(nián)就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业,但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密(mì)集(jí)程度(dù)较(jiào)低(dī)的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等(děng)服务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较(jiào)慢(màn),服务业就业复苏结构的分化,带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的(de)青年(nián)劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新增(zēng)城镇人(rén)口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出(chū)现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全(quán)解(jiě)释青年失业率的(拉斯维加斯在美国的哪个地方 拉斯维加斯是沙漠城市吗de)上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升;②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经(jīng)济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居(jū)多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来(lái)最高值。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐(zhú)步复(fù)苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将(jiāng)重(zhòng)点研(yán)究疫(yì)情后留下的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可见,影响青(qīng)年(nián)失业率的主要是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着(zhe)青年(nián)劳动力的变化。这三个(gè)因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都(dōu)不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业(yè)率时,经常认为(wèi)失(shī)业率(lǜ)上升(shēng)一定是失业增加的(de)结果,这个(gè)判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题(tí),因为我国的劳动(dòng)力总(zǒng)量(也称经济(jì)活(huó)动人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽(hū)视分母(mǔ)的变动,因为青年劳(láo)动力拉斯维加斯在美国的哪个地方 拉斯维加斯是沙漠城市吗(lì)波动幅(fú)度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左(zuǒ)右(yòu),约(yuē)为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失业率的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失(shī)业人口(kǒu)数量(分子),但决定青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)变动的却是青(qīng)年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月就业数(shù)据解读时,披露(lù)了当前青年(nián)就业和失(shī)业(yè)人(rén)数(shù)的基本(běn)情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校(xiào)学生;参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力(lì)人(rén)数与去年(nián)基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业(yè)率每提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新(xīn)增失(shī)业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年失(shī)业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业(yè)形势(shì)要好于去(qù)年,这与当前(qián)经(jīng)济(jì)逐渐恢(huī)复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点认为,青年群体(tǐ)由于(yú)工作经验和技能(néng)相(xiāng)对不(bù)熟(shú)练,往往(wǎng)在企业裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青(qīng)年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄(líng)群(qún)体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人(rén)群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例从(cóng)高到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)员接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育。各年(nián)龄段失(shī)业(yè)人(rén)群(qún)中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这(zhè)一(yī)比例在其他三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口的受教(jiào)育程度也大致(zhì)类似,青年(nián)人(rén)由于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业(yè)人员(yuán)的(de)受教育程(chéng)度大幅(fú)高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服(fú)务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失业人(rén)口的行业与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大(dà)类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修(xiū)理和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业也(yě)是(shì)青(qīng)年就业集中的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从(cóng)行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳(nà)就业(yè)占比较大的(de)行业,往往也贡(gòng)献(xiàn)了较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口(kǒu)来自何处之(zhī)前,需(xū)要研究青年就业(yè)的(de)行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。

  青年(nián)就业从工(gōng)农业(yè)大(dà)量流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和房地(dì)产等其他6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年(nián)就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教(jiào)育(yù)年限,来(lái)计算(suàn)各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十年(nián)青年就业(yè)流入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的青(qīng)年(nián)就业(yè)比(bǐ)例变动(dòng)与行(xíng)业平均(jūn)受(shòu)教育年限基(jī)本一致,即青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青(qīng)年失业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年失(shī)业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该(gāi)行业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失业率的(de)近似替代(dài)指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服(fú)务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增(zēng)速(sù)缺口。分行业(yè)来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季(jì)度复苏(sū)情(qíng)况较好;知(zhī)识密集程度(dù)更高(gāo)的(de)房地(dì)产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务业的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来(lái)看,当前青年(nián)失业人员增长的(de)症结在于服务业(yè)就(jiù)业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高(gāo),青年就业大量(liàng)流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行业(yè)。另一方(fāng)面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集程度较低的生活性(xìng)服务业(yè),而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服(fú)务(wù)业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业(yè)复苏结构(gòu)分化,带(dài)来的青年失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的(de)一季度就业尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应届生(shēng)就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出(chū)现回暖,但对于三(sān)分(fēn)之二接受过大(dà)学教育(yù)的青年(nián)失业(yè)人口而言,这些(xiē)行业的(de)就(jiù)业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道,这将从分母(mǔ)端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分(fēn),一(yī)是(shì)16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口,而前者正(zhèng)好(hǎo)是建国(guó)以来(lái)的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人(rén)口最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代(dài)开始明(míng)显步入下(xià)降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生(shēng)人口(kǒu),这(zhè)两个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增(zēng)长,但可能仍然(rán)较难(nán)回(huí)到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的(de)规(guī)模(mó)。当前我(wǒ)国(guó)城(chéng)镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率:超预(yù)期(qī)下(xià)降

  青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率有两个特点,一是(shì)低于(yú)其他年龄段(duàn)群体,大部分青(qīng)年在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青年(nián)就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年(nián),该指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在(zài)校生(shēng)增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市(shì)场,在(zài)未来(lái)经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳(láo)动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看(kàn),对(duì)学历的推崇导致本科(kē)毕业即(jí)进(jìn)入就业市场的年轻人(rén)减少,加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观(guān)上会将部分(fēn)青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人(rén)的(de)情况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)的减少。

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  考虑(lǜ)到2020年我国人口已(yǐ)经(jīng)开始负(fù)增长(zhǎng),未(wèi)来(lái)青年(nián)失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和数(shù)据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概(gài)念(niàn)的两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部(bù)就(jiù)业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多(duō)针对(duì)青年失业(yè)率的(de)讨论以全国青(qīng)年(nián)人口数量为(wèi)出(chū)发点,未区(qū)分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结(jié)构的问题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇(piān)报告如无(wú)特别说明,各(gè)概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率(lǜ)的(de)分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动能力(lì),参加或(huò)要(yào)求参加社会经济活(huó)动的(de)人员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄(líng)人口不(bù)计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人(rén)口(kǒu)可能(néng)为3372万人左右(yòu)。

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  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国(guó)劳动力(lì)抽样调(diào)查(chá),调查(chá)范围为中国大陆的(de)城镇和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准确(què)反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市(shì)月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内(nèi)开展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖全(quán)国所有地级市。

  拉斯维加斯在美国的哪个地方 拉斯维加斯是沙漠城市吗ng>月度劳动力调查样(yàng)本比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的五分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每月(yuè)调查约12万户(hù),2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在(zài)长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因而人(rén)口普(pǔ)查的就业(yè)数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会(huì)根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修正(zhèng),但结构数(shù)据仍(réng)会(huì)存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国(guó)就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差(chà)异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布(bù)时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德(dé)邦证(zhèng)券股(gǔ)份有(yǒu)限公(gōng)司

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