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丧尸最怕什么东西,丧尸最怕什么颜色

丧尸最怕什么东西,丧尸最怕什么颜色 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中,他再次表示:“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率,因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”,包揽一切应用(yòng),与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供建议(yì),可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可(kě)能尚需(xū)时日,但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料(liào)正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美(měi)国科罗(luó)拉多州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

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用(yòng)户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片,就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)也(yě)可以创作出(chū)很多张风(fēng)格不一样的画作,这(zhè)让创(chuàng)作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜,他们会将(jiāng)生成(chéng)的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”,还(hái)有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成了建筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ),主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发(fā)布,在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求,但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意,它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画(huà)面的构图(tú),人物的姿势(shì)和画(huà)面的深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有了(le)它的帮助,就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气(qì),抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其(qí)中之一,他用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关(guān)键词试(shì)效果(guǒ)。

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通过图片就(jiù)可以看出来(lái),效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了真实的照片,草图也(yě)可以加上“魔法”,知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片(piàn)绘图,因为(wèi)太逼真(zhēn),被大家当成真(zhēn)事传播了

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不过(guò)仔细(xì)观察可以发现,活(huó)动发起者提供的照片中有个很大(dà)的(de)漏(lòu)洞可(kě)以发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人(rén),而(ér)是AI绘图(tú),那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行业人事表示(shì):“现在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出现,以后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到(dào)网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果(guǒ),如(rú)果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗,将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判(pàn)者认为(wèi)AI丧尸最怕什么东西,丧尸最怕什么颜色在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品之后,其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂,难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面(miàn),AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效的解决,还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克(kè)也强调,人工智能(néng)的(de)安全问题需要得到重视,太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频(pín),还(hái)有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性的,潜在的危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来,人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量,将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一(yī)年,人工智能在技(jì)术(shù)和商业(yè)层面都有了(le)巨(jù)大(dà)进展,AI绘(huì)画就是(shì)人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做(zuò)得多优秀,反而都(dōu)非常简单,比如(rú)一匹正在喝水的(de)马,一(yī)只画画的玩(wán)具(jù)熊,或(huò)者一(yī)段骑摩托车的(de)第一视角录像,随(suí)便一(yī)个有手机的人都(dōu)可(kě)以随(suí)手录下(xià)一段。

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但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单(dān),创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话,甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求(qiú),AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩了(le)一波梗,一(yī)个(gè)能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于(yú),它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频,这才是(shì)真正让人们(men)感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视(shì)频多(duō)么高清,也(yě)只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感,一个素材(cái),一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味着,一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可(kě)以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度(dù),更低的生产(chǎn)成本,这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的(de)生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到(dào)有效应用,对于(yú)下一代(dài)互联网各种元素的(de)构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看,文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本(běn)身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图,有(yǒu)望在(zài)技(jì)术更新的(de)加持(chí)下实现更(gèng)大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng),走向了可以生成内容,甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈,更(gèng)代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力(lì),牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出,在语言大(dà)模型、图像大模型之后,多模态(tài)大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座,是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研(yán)究方向(xiàng)之(zhī)一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国(guó)盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算,GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型),训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计算(suàn),其(qí)对应(yīng)芯片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约(yuē)为(wèi)8亿美(měi)元(yuán),每(měi)日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了(le),AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌科(kē)技行业?_黑<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>丧尸最怕什么东西,丧尸最怕什么颜色</span></span>料正(zhèng)能(néng)量

此(cǐ)外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的(de)发展同时(shí),更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面,多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工(gōng)智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术创新,多模态(tài)大(dà)模型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年,业界(jiè)也(yě)有不少技术突破(pò),但是,多模态大模型进(jìn)一步往下走,算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升,一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练,到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁,让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样(yàng)自然,这方面(miàn),由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。

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此外,还有很多需要爆(bào)发(fā)式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新,将(jiāng)在人工智(zhì)能算力网络支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在(zài)大模型和大算力的(de)支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式,将创(chuàng)造的(de)边际成本(běn)降低,让(ràng)万众受益(yì)。

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