自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手(shǒu)的到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输(shū)入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一(yī)样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图(tú)，人物的姿(zī)势(shì)和画面的(de)深度信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉(lì)害的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大(dà)，甚至(zhì)输(shū)出的作(zuò)品都已经能以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的(de)照片中有个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的(de)AI模型(xíng)出(chū)现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和(hé)人类的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能(néng)的(de)安全(quán)问题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，homework可数还是不可数名词，homework可数吗？housework 呢还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发(fā)生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一(yī)站(zhàn)或许就是(shì)视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一(yī)个能(néng)够做(zuò)出更(gèng)高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素(sù)材，一个(gè)过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视(shì)频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速(sù)度(dù)已经(jīng)超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新(xīn)的(de)内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难(nán)发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有(yǒu)效应(yīng)用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视(shì)频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在(zài)技(jì)术更新的(de)加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大(dà)模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供大(dà)力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下(xià)走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有(yǒu)明(míng)显优势(shì)。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术(shù)创新，将在(zài)人工(gōng)智能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期(qī)待在大模型和大算力(lì)的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的(de)边(biān)际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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