据媒体(tǐ)报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的(de)一个科研团队(duì)宣布了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们(men)通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个(gè)原子大小的(de)人(rén)工神经元(yuán)，其能够(gòu)处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于(yú)最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士(shì)分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算(suàn)能力也(yě)提出了越来越高的(de)要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆(bào)炸时(shí)代(dài)的(de)要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了薄如原子(zi)的人工(gōng)神经元，它能学习和(hé)处理更加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层(céng)层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机(jī)器(qì)自我的学习。神经网络在(zài)机器(qì)学习(xí)和(hé)认知科学领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动物的(de自嘲丁元英是谁写的，卜算子《自嘲》全诗)中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的(de)数学模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下人(rén自嘲丁元英是谁写的，卜算子《自嘲》全诗)工神经网络能在(zài)外界信(xìn)息(xī)的(de)基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务(wù)的上(shàng)市公司包(bāo)括(kuò)中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和(hé)应用(yòng)结合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭(dié)代(dài)循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人(rén)工神(shén)经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而(ér)使(shǐ)用类似的(de)人工神(shén)经元方式感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全(quán)国(guó)一体化(huà)算力服(fú)务平台(tái)”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智能算(suàn)力(lì)、通(tōng)用算力(lì)资源的融合调度及(jí)弹(dàn)性(xìng)供给(gěi)，满足各类用(yòng)户(hù)对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的自嘲丁元英是谁写的，卜算子《自嘲》全诗需求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能(néng)科学与技术(shù)研究院，依(yī)托公(gōng)司全国(guó)一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多(duō)不了解的(de)地方。事实上，不(bù)知道神经(jīng)细(xì)胞是如(rú)何利用这15种特征中的(de)许多特征。

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